Billedet er generet af kunstig intelligens
AI aktindsigt
Signaturprojektet, "AI-aktindsigt" eller "Beslutningsstøtte til behandling af kommunale aktindsigtssager", var et tværkommunalt projekt, som blev bevilliget 5,3 mio. kr. og havde til hovedformål at udvikle sprogmodeller til brug i kommunal sagsbehandling.
Beskrivelse af systemet
Systemet er udviklet i et samarbejde mellem Sønderborg, Fredensborg og Vejen Kommune og den private leverandør, Aktio. Formålet med systemet har været at udvikle sprogmodeller til effektiv behandling af kommunale aktindsigter. Disse modeller blev designet til at kunne søge akter og dokumenter samt identificere og anonymisere relevante oplysninger.
Samarbejdet mellem virksomheden Aktio og Sønderborg Kommune om udviklingen af sprogmodellerne startede i 2020 og blev afsluttet ved udgangen af 2023. Modellerne er udviklet som open source med det formål at øge deres udbredelse. Derved har alle 98 danske kommuner og IT-leverandører mulighed for at integrere og anvende modellerne i eksisterende og nye IT-løsninger. Modellerne er også tilgængelige på sprogteknologi.dk.
AI-aktindsigt anvender sprogmodeller til at hjælpe sagsbehandleren med at fremsøge akter og med at finde ud af, hvilke informationer der ikke skal medtages i aktindsigten eller som skal anonymiseres – f.eks. information om andre borgere end den der har søgt aktindsigten. I projektet udvikles forskellige typer af sprogmodeller:
- En generel sprogmodel, der trænes i at kunne afkode kommunens sprog
- En anonymiserings/GDPR-model, der fremsøger specifikke stykker tekst eller numeriske sekvenser, f.eks. navne, CPR-numre eller adresser
- En semantisk søgemodel, der skal kunne fremsøge informationskæder eller kontekster, f.eks. beskrivelser af helbredsoplysninger.
Sprogmodellerne er trænet på tidligere behandlede aktindsigter og dataskrab fra 96 kommunale offentlige hjemmesider.
Der er blevet udarbejdet en konsekvensanalyse vedrørende databeskyttelse. Formålet med konsekvensanalysen var at identificere og håndtere risici forbundet med behandlingen af personoplysninger i AI-løsningen, for at sikre fysiske personers rettigheder.
En af de identificerede risici omhandler potentielt uhensigtsmæssig lav kvalitet eller utilsigtede hændelser på grund af utilstrækkelig testning, revision og overvågning af AI-systemet. For at imødegå denne risiko er der implementeret en løsning, der indebærer etablering og vedligeholdelse af retningslinjer og vejledninger samt gennemførsel af audits og tilsyn.
Sprogmodellerne er testet for deres nøjagtighed og lever op til gældende standarder.
Systemet skal skabe øget kvalitet, ensartethed og hurtigere intern behandlingstid af sager om aktindsigt. Samtidig skal det give kommunen mulighed for at frigøre ressourcer til fx mere borgernære opgaver.
Mailkorrespondance med repræsentant fra Sønderborg Kommune
https://ai-aktindsigt.dk/midtvejsevaluering.html
https://ai-aktindsigt.dk/konsekvensanalyse-for-projektet-dpia.html
https://digst.dk/media/28384/status-paa-signaturprojekterne-2022.pdf
https://ai-aktindsigt.dk/wp-content/uploads/2024/03/AI-Aktindsigt-Afslutningsrapport.pdf
Bidrag til offentlig-ai
Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?
Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansieltÆndringshistorik (4 opdateringer)
Vis detaljer
Vis detaljer
Citér dette projekt
APA 7
Sønderborg Kommune & Fredensborg Kommune. (2024). AI aktindsigt. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. september 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/ai-aktindsigt
Citér databasen
APA 7
Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412