Mappe med aktindsigt givet af robotarm

Billedet er generet af kunstig intelligens

AI aktindsigt

Signaturprojektet, "AI-aktindsigt" eller "Beslutningsstøtte til behandling af kommunale aktindsigtssager", var et tværkommunalt projekt, som blev bevilliget 5,3 mio. kr. og havde til hovedformål at udvikle sprogmodeller til brug i kommunal sagsbehandling. 

  • Sønderborg Kommune
  • Fredensborg Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Systemet er udviklet i et samarbejde mellem Sønderborg, Fredensborg og Vejen Kommune og den private leverandør, Aktio. Formålet med systemet har været at udvikle sprogmodeller til effektiv behandling af kommunale aktindsigter. Disse modeller blev designet til at kunne søge akter og dokumenter samt identificere og anonymisere relevante oplysninger. 

II. Hvornår blev det implementeret?

Samarbejdet mellem virksomheden Aktio og Sønderborg Kommune om udviklingen af sprogmodellerne startede i 2020 og blev afsluttet ved udgangen af 2023. Modellerne er udviklet som open source med det formål at øge deres udbredelse. Derved har alle 98 danske kommuner og IT-leverandører mulighed for at integrere og anvende modellerne i eksisterende og nye IT-løsninger. Modellerne er også tilgængelige på sprogteknologi.dk.  

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

AI-aktindsigt anvender sprogmodeller til at hjælpe sagsbehandleren med at fremsøge akter og med at finde ud af, hvilke informationer der ikke skal medtages i aktindsigten eller som skal anonymiseres – f.eks. information om andre borgere end den der har søgt aktindsigten. I projektet udvikles forskellige typer af sprogmodeller:

- En generel sprogmodel, der trænes i at kunne afkode kommunens sprog

- En anonymiserings/GDPR-model, der fremsøger specifikke stykker tekst eller numeriske sekvenser, f.eks. navne, CPR-numre eller adresser

- En semantisk søgemodel, der skal kunne fremsøge informationskæder eller kontekster, f.eks. beskrivelser af helbredsoplysninger. 

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Sprogmodellerne er trænet på tidligere behandlede aktindsigter og dataskrab fra 96 kommunale offentlige hjemmesider. 

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Der er blevet udarbejdet en konsekvensanalyse vedrørende databeskyttelse. Formålet med konsekvensanalysen var at identificere og håndtere risici forbundet med behandlingen af personoplysninger i AI-løsningen, for at sikre fysiske personers rettigheder.  

En af de identificerede risici omhandler potentielt uhensigtsmæssig lav kvalitet eller utilsigtede hændelser på grund af utilstrækkelig testning, revision og overvågning af AI-systemet. For at imødegå denne risiko er der implementeret en løsning, der indebærer etablering og vedligeholdelse af retningslinjer og vejledninger samt gennemførsel af audits og tilsyn. 

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Sprogmodellerne er testet for deres nøjagtighed og lever op til gældende standarder. 

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Systemet skal skabe øget kvalitet, ensartethed og hurtigere intern behandlingstid af sager om aktindsigt. Samtidig skal det give kommunen mulighed for at frigøre ressourcer til fx mere borgernære opgaver. 

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
Systemet aktiveres reaktivt ved en konkret aktindsigtssag og hjælper sagsbehandlere med at søge og anonymisere dokumenter. Det er ADS på sagniveau, og det giver anbefalinger om hvilke oplysninger der skal anonymiseres.
Ændringshistorik (4 opdateringer)
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Fredensborg Kommune
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Aktio ApS
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Sønderborg Kommune & Fredensborg Kommune. (2024). AI aktindsigt. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. september 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/ai-aktindsigt

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412