MUNI

MUNI

MUNI - Fælles kommunal Chatbot

MUNI er en AI-drevet chat- og voicebot, der hjælper borgere med kommunale services via hjemmesider og telefon. Systemet bruger generativ AI til at svare på spørgsmål om bl.a. pas, MitID og børnepasning.

  • Brønderslev Kommune
  • Hjørring Kommune
  • Aarhus Universitetshospital
  • Aalborg Kommune
  • Viborg Kommune
  • Aarhus Kommune
  • Randers Kommune
  • Thisted Kommune
  • Fredericia Kommune
  • Ringsted Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

MUNI bruges på hjemmesiderne hos 41 danske kommuner under Den Digitale Hotline-samarbejdet samt via telefon (IVR-system) og QR-koder.

Systemet anvendes til at:

  • Besvare spørgsmål om kommunale services og selvbetjeningsløsninger
  • Hjælpe borgere med at finde og forstå information på kommunens hjemmeside
  • Understøtte tidsbestillinger (fx pas i Borgerservice)
  • Oplyse om åbningstider (fx svømmehaller)
  • Guide borgere gennem komplekse kommunale processer

Deltagende kommuner inkluderer bl.a.: Aarhus, Aalborg, Herning, Viborg, Odder, Horsens, Silkeborg, Skanderborg, Randers, Holstebro, Ikast-Brande, Frederikshavn, Hjørring og mange flere.

II. Hvornår blev det implementeret?
  • Oprindelig version (1.0): Indledende samarbejde etableret i 2020
  • MUNI 2.0: Lanceret den 20. februar 2025
  • 2025: 41 kommuner deltager i DDH AI-samarbejdet

 

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

MUNI 2.0 anvender:

  • Generativ AI (GenAI) og store sprogmodeller (LLM)
  • Natural Language Processing (NLP) til sprogforståelse
  • Systemet kan søge og analysere indhold fra kommunernes hjemmesider
  • Tilpasningsevne gennem styrket sprogforståelse
  • Større søgeramme end tidligere versioner
  • Platform: boost.ai i samarbejde med Deloitte

Den teknologiske udvikling fra 2020 til 2025 repræsenterer et spring fra traditionel regelbaseret chatbot-teknologi til avanceret generativ AI.

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Baseret på de tilgængelige oplysninger:

  • Indhold fra deltagende kommuners hjemmesider
  • Kommunale serviceoplysninger
  • Spørgsmål og svar om borgerservice
  • Information om selvbetjeningsløsninger

Note: Specifikke detaljer om træningsdata fremgår ikke eksplicit af kilderne.

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Designmæssige sikkerhedsforanstaltninger:

  • Transparent identitet: Avatar er bevidst designet som robot for at tydeliggøre, at dialogen ikke foregår med en reel medarbejder
  • Kønsneutral og etnisk neutral design
  • Professionel kommunikationstone: Venlig, troværdig, imødekommende og praktisk
  • Hverdagssprog: Undgår indforstået fagsprog
  • Kommunerne kan tilpasse farve, font og navn

Note: Tekniske sikkerhedsforanstaltninger (datasikkerhed, GDPR-compliance mv.) fremgår ikke eksplicit af kilderne.

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?
  • 5 års erfaring med chatbot-teknologi før lanceringen af MUNI 2.0
  • Oprindelig MUNI (1.0) har fungeret siden 2020 og givet værdifuld erfaring
  • MUNI 2.0 repræsenterer en opgradering baseret på erfaringer fra den oprindelige version
  • Forbedringerne inkluderer: bedre svar, større søgeramme og styrket sprogforståelse

Note: Specifikke udfordringer og udbedringer fremgår ikke detaljeret af kilderne.

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
  • Forbedret digital borgerservice i de 41 deltagende kommuner
  • Øget tilgængelighed til kommunale services 24/7
  • Digital inklusion (strategisk fokus i 2025 for Den Digitale Hotline)
  • Effektivisering af borgerhenvendelser
  • Tværkommunalt samarbejde der reducerer omkostninger og deler best practices
  • Aflastning af kommunale kontaktcentre (DDH Kontaktcenter besvarede 230.000+ opkald sidste år)
VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.
  • MUNI er prisvindende og har vundet pris for kvalitet
  • Systemer som Viktor (Viborg Kommunes version af MUNI med tilpasset udseende og navn) viser muligheden for lokal tilpasning
  • 41 kommuner deler samme platform, hvilket skaber stordriftsfordele og fælles læring
  • Internationale erfaringer med kommunale chatbots har bidraget til udviklingen, men specifikke referencer fremgår ikke af kilderne
IX. Demokratiske udfordringer

MUNI er et af de største tværkommunale AI-projekter i Danmark og repræsenterer en betydelig investering i digital borgerservice. Med 41 deltagende kommuner og lancering af version 2.0 med generativ AI udgør MUNI et vigtigt casestudie for offentlig AI-implementering i Danmark.

IX. Kilder

AI Landkort (Lene Hartig Danielsen & Dorte Krogshede, Aarhus Kommune): "Chatbotten MUNIs formål er at sikre større tilgængelighed i kommunerne med en servicekanal, der har åbent 24/7. Dette sikrer, at alle borgere når som helst kan få svar på deres spørgsmål. MUNI aflaster Borgerservice ved at overtage opgaver, der ellers ville kræve gentagen menneskelig indsats, som for eksempel at bestille tider. MUNI er en hybridmodel med både regelbaseret og generativ funktionalitet. Projektet er indmeldt i perioden 13.05.24-31.05.24 og opdateret 31.03.2025"

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
MUNI-botten besvarer reaktivt borgeres henvendelser om kommunale services via hjemmeside og telefon. Det er ADS på sagniveau da komplekse sager viderestilles til medarbejdere, og output er anbefalinger og svar.
Ændringshistorik (8 opdateringer)
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Aarhus Kommune
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Randers Kommune
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Thisted Kommune
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Fredericia Kommune
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Ringsted Kommune
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: boost.ai ApS
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Brønderslev Kommune & Hjørring Kommune & Aarhus Universitetshospital & Aalborg Kommune & Viborg Kommune & Aarhus Kommune & Randers Kommune & Thisted Kommune & Fredericia Kommune & Ringsted Kommune. (2025). MUNI. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. august 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/muni

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412