Frederikssund kommune

Power Automate (tidligere Microsoft Flow)

Microsoft Power Automate

Cloud-baseret automatiseringsplatform der anvender AI til at automatisere arbejdsgange, dokumentbehandling og dataprocesser på tværs af kommunale systemer og applikationer.

  • Frederikssunds Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Power Automate anvendes på tværs af danske kommuners forvaltninger til automatisering af administrative processer. Systemet kan integreres med eksisterende Microsoft 365-miljøer samt andre kommunale systemer.

Konkrete eksempler på anvendelse: 

Frederikssunds kommune (fundet via KL's AI landkort) : 

"Når brugere har deltaget i kommunens obligatoriske, digitale IT-introkursus, skal de foretage en registrering af deres deltagelse via et elektronisk selvbetjeningsforløb.  Når selvbetjeningsforløbet gennemføres, sendes en mail med resultatet af selvbetjeningsforløbet i en vedhæftet PDF-fil.  Postkassen scannes automatisk af en Microsoft Power Automate-proces, der via en trænet AI-model trækker de nødvendige data ud af PDF-filen og benytter disse i Power Automate-processens videre forløb. "

 

II. Hvornår blev det implementeret?

Power Automate er blevet gradvist implementeret i danske kommuner fra ca. 2019 og fremefter. Mange kommuner har indført platformen som del af deres Microsoft 365-licenser og udvider løbende anvendelsen til flere processer. Implementeringen accelererede markant 2022-2024 som del af digitaliseringsstrategier.

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Power Automate inkorporerer flere AI-funktioner gennem Microsoft AI Builder:

  • Formularprocessering: AI-drevet genkendelse og ekstraktion af data fra strukturerede og semi-strukturerede dokumenter (PDF'er, billeder, scanninger)
  • Objektgenkendelse: Billedanalyse til identifikation af specifikke elementer i uploadede billeder
  • Tekstanalyse: Sentiment-analyse, nøgleordsgenkendelse og sprogdetektion i tekstbaseret input
  • Forudsigelsesmodeller: Mulighed for at træne custom machine learning-modeller til specifikke kommunale behov
  • Dokumentforståelse: Intelligent kategorisering og klassificering af dokumenttyper

Systemet anvender maskinbaseret læring med varierende grad af autonomi til at generere anbefalinger, beslutningsstøtte og automatiserede handlinger baseret på det input det modtager.

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Power Automate anvender en kombination af:

  • Prætrænede Microsoft-modeller: Generiske AI-modeller trænet på store datasæt fra Microsoft's datagrundlag
  • Kommunespecifik finjustering: Enkelte kommuner finjusterer modeller med egne historiske data (fx tidligere byggesager, dokumenttyper, sagsforløb)
  • Løbende læring: Systemet kan i nogle konfigurationer tilpasse sig over tid baseret på feedback og korrektioner fra medarbejdere

Det specifikke træningsgrundlag varierer mellem kommuner og anvendelsesområder.

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
  • Infrastruktur: Data behandles i Microsoft Azure-miljøet med GDPR-compliance og lokalisering i EU-datacentre
  • Adgangsstyring: Integration med kommuners eksisterende Active Directory og rollebaseret adgangskontrol
  • Kryptering: Data krypteres både under transport og ved lagring
  • Auditlog: Alle automatiserede handlinger logges med mulighed for efterfølgende revision
  • Menneske-i-loopen: For kritiske processer kræves typisk manuel godkendelse før handling udføres
  • Dataminimering: Kun nødvendige data proceseres, og datahåndtering følger kommunens databeskyttelsespolitikker

Sikkerhedsniveauet afhænger af den specifikke implementering og kommunens konfiguration.

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Ingen konkrete eksempler på afprøvning dags dato (3 december 2025) 

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Kommuner indfører Power Automate primært for at:

  • Effektivisere: Reducere tidsforbrug på gentagne, administrative opgaver
  • Frigøre ressourcer: Give medarbejdere tid til mere komplekse opgaver og borgerkontakt
  • Standardisere: Sikre ensartet sagsbehandling og reducere fejl
  • Forbedre service: Hurtigere responstider og processer for borgere
  • Digitalisere: Understøtte kommunens digitaliseringsstrategi og krav om digital forvaltning
  • Økonomisk bæredygtighed: Håndtere stigende opgavemængde uden proportional ressourcestigning
VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

Ja, Power Automate anvendes internationalt i offentlige organisationer:

  • Nordiske lande: Udbredt i norske og svenske kommuner med lignende anvendelsesområder
  • EU: Flere europæiske offentlige institutioner bruger platformen til workflow-automatisering
  • Globalt: Anvendes i offentlig sektor i USA, Canada, Australien og andre lande

Derudover findes alternative platforme som UIPath, Automation Anywhere og open source-løsninger der løser lignende opgaver.

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
Power Automate automatiserer reaktivt arbejdsgange og dokumentbehandling (ADM) på sagniveau. Processerne kører automatisk uden menneskelig mellemkomst i den primære databehandling.
Ændringshistorik (3 opdateringer)
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Microsoft
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Frederikssunds Kommune. (2024). Power Automate (tidligere Microsoft Flow). I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. august 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/power-automate-tidligere-microsoft-flow

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412