Signaturprojekt, Optimeret bygningsanvendelse, havde til formål at optimere bygningsanvendelsen for folkeskoler med henblik på at reducere energi- og CO2-udledningen, hvilket blandt andet opnås ved hjælp af kunstig intelligens.  

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Signaturprojektet, "SmartMail", bruges i en række danske kommuner til at sortere og journalisere indkomne mails. Systemet har væsentligt nedsat den tid, de kommunale medarbejdere bruger på at læse, videresende og journalisere mails. 

Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. 

Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. 

Udbetaling Danmark udvikler og bruger modeller til kontrol på områder, hvor myndigheden har erfaret, at der forekommer uberettigede udbetalinger. Dette kan f.eks. være ydelser til enlige forsørgere, som reelt er samlevende, eller borgere, som begynder en uddannelse og søger SU uden at få stoppet udbetaling af kontanthjælp.