AI027 - Intelligent fordeling og journalisering af mails kan give borgere hurtigere sagsbehandling

Billedet er generet af kunstig intelligens

SmartMail

Signaturprojektet, "SmartMail", bruges i en række danske kommuner til at sortere og journalisere indkomne mails. Systemet har væsentligt nedsat den tid, de kommunale medarbejdere bruger på at læse, videresende og journalisere mails. 

  • Favrskov Kommune
  • Norddjurs Kommune
  • Vejle Kommune
  • Syddjurs Kommune
  • Hvidovre Kommune
  • Aarhus Kommune
  • Høje Taastrup Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Systemet er implementeret i Favrskov Kommune, Aarhus Kommune, Egedal Kommune, Hvidovre Kommune, Greve Kommune og Norddjurs Kommune. Systemet sorterer alle indkomne mails til både hoved- og afdelingspostkasser. Systemet vurderer, hvem rette modtager vil være, og journaliserer post med det samme. Posten fordeles til kommunens funktionspostkasser. Fordelingen foregår efter cirka 200 simple regler. Hvis disse regler ikke kan fordele posten, fordeles den af kunstig intelligens, som er trænet på tidligere fordelte mails og med rimelig sikkerhed kan fordele en stor andel af posten. Hvis den kunstige intelligens ikke kan genkende et oplagt mønster, fordeles posten manuelt.  

II. Hvornår blev det implementeret?

Smartmail har været afprøvet i en række kommuner gennem to signaturprojekter siden 2019. Efter anden afprøvning af systemet fra 2020 - 2021 er projektet implementeret i de 6 nævnte kommuner.

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

SmartMail anvender en hybridløsning, der kombinerer machine learning-baseret sortering, med regelbaseret sortering. Den primære teknologi bag løsningen er NLP (Natural Language Processing). Systemet bruger deep neural networks til at automatisere gennemgang og sortering af indgående e-mails. E-mails, der med høj præcision kan fordeles automatisk, håndteres af systemet, mens andre mails enten behandles efter faste regler eller sendes til manuel behandling. 

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Algoritmen er trænet med historisk data om mailfordeling fra kommunernes tidligere manuelle sortering af henvendelser, herunder metadata som vedhæftede filer, headers og HTML-kode. Systemet bliver løbende bedre til at fordele på baggrund af erfaring. 

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Mails, der ikke kan fordeles med høj pålidelighed, sendes til manuel behandling.

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Projektet tog afsæt i et pilotprojekt gennemført af Norddjurs, Favrskov og Syddjurs Kommune i første halvår af 2019. Der blev identificeret behov for at afklare det juridiske grundlag, herunder databehandleraftaler. Systemet er blevet afprøvet af flere omgange i en række kommuner. En andel af de kommuner, der har afprøvet systemet, har valgt ikke at implementere det. Vejle Kommune for eksempel, vurderede ikke potentialet højt nok, i forhold til eksisterende arbejdsgange og regler for fordeling af indkommende digital post. Andre kommuner har gode erfaringer med systemet. Norddjurs Kommune har ved anvendelse af løsningen, oplevet en reduktion i den tid der bruges på fordeling af post, på ca. 66 pct. i forhold til tidligere.

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Systemet skal bidrage til at nedsætte sagsbehandlingstiden for borgere og samtidig sikre gennemsigtighed og rettidig journalisering i sagsbehandlingen i kommuner. Blandt de kommuner, der har valgt at implementere systemet, peges der desuden på, at systemet bidrager til mere præcis fordeling, og at der er færre øjne på følsom post.

IX. Kilder

Mailkorrespondance med repræsentanter fra Vejle Kommune, Syddjurs Kommune, Favrskov Kommune & Norddjurs Kommune

https://www.hk.dk/aktuelt/nyheder/2021/11/01/i-norddjurs-bliver-stort-set-alle-mails-sorteret-med-kunstig-intelligens

https://www.droidsagency.com/smartmail

https://digst.dk/kunstig-intelligens/signaturprojekter/ 

https://www.kl.dk/videncenter/viden-og-vaerktoejer/ai/signaturprojekter-og-indsatser 

https://digst.dk/media/buwjpmbl/webtilgaengelig-status-paa-signaturprojekterne-2022.pdf 

https://www.digmin.dk/Media/638114643205343575/Status%20p%C3%A5%20signaturprojekterne%202022.pdf 

https://www.kl.dk/media/3rljs1yu/intelligent-fordeling-og-journalisering-af-mails-kan-give-borgere-hurtigere-sagsbehandling.pdf 

https://politica.dk/fileadmin/politica/Dokumenter/supplerende_materiale_thomsen_og_ratner/Bilag_1.pdf 

https://www.os2.eu/smartmail 

KL AI landkort "SmartMail" (Rasmus Ry Nielsen, Aarhus Kommune): "Effektivisering gennem automatiseret mailhåndtering. Projektet er indmeldt i perioden 13.05.24-31.05.24 & opdateret 31.03.2025"

KL AI landkort "Signaturprojekt: Smartmail 2.0 Fordeling af indgående post" (Kasper Andreas Allerslev, Favrskov Kommune): "(Signaturprojekt) Smartmail fordeler  indgående mails, sikkermail og digital post fra hovedpostkasser til underpostkasser. Dette giver hurtigere og mere præcis fordeling i forhold til manuel fordeling.Projektet er indmeldt 08.08.2024 & opdateret 12.03.2025"