Projektdatabasen
| Projekt | Signaturprojekt | Klassifikation | Udbredelse | Status | Tilføjet | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gitto Systemet er et digitalt, AI-baseret "virtuelt medarbejder"-system, som anvendes i Nyborg Jobcenter til at modtage og hjælpe borgere ved ankomst. Systemet fungerer via en skærm med kamera og lyd, hvor det kan registrere besøgende, besvare spørgsmål, guide dem videre og håndtere praktiske opgaver som fx check-in. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Anbefaling | Kommunalt | I brug | ||
|
TETON Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse | Kommunalt, Regionalt, Danmark | I brug | |
| PREMIO COLLAB EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering | EU, Regionalt | Planlægges taget i brug | ||
| AID_NOTE Projekt der tester og evaluerer to AI-baserede ambient scribe-løsninger (Corti Assistant og Tandem/Omilon) til automatisk omdannelse af kliniske samtaler til journaldokumentation på syv afdelinger på tværs af hospitaler i Region Syddanmark. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Sagsbehandling | Regionalt | I brug | ||
|
Prædiktion af forværring blandt KOL- og hjertesvigtpatienter Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Predikativ monitorering | Regionalt | Lukket | |
|
Kunstig intelligens i almen praksis Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering | Regionalt |