Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Aarhus Universitetshospital
  • (-) Diagnosticering
  • (-) Regionalt
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
AI938 Forbedret diagnostik af skizofreni og bipolar lidelse
Forbedret diagnostik af skizofreni og bipolar lidelse

Signaturprojektet arbejder med at implementere kunstig intelligens i psykiatrien for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar sygdom. 

Ja Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering Regionalt Planlægges taget i brug 25.6.2024
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Beslutningsstøttende værktøj (2)
  • Predikativ monitorering (1)
  • (-) Diagnosticering (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 07 Sundhedsvæsen (1)

Signaturprojekt

  • Ja (1)

Sektor

  • Sundhed (1)

Udbredelse

  • (-) Regionalt (1)

Myndighed

  • Bispebjerg Hospital (1)
  • CAMES Rigshospitalet (1)
  • DTU Compute (1)
  • Frederiksberg Hospital (1)
  • Herlev Hospital (1)
  • Hvidovre Hospital (1)
  • IT University of Copenhagen (1)
  • Københavns Kommune (1)
  • Københavns Universitet (1)
  • Odense Universitetshospital (8)
  • OUH Svendborg (1)
  • Region Hovedstaden (7)
  • Region Midtjylland (3)
  • Region Nordjylland (1)
  • Region Sjælland (1)
  • Region Syddanmark (5)
  • Rigshospitalet (1)
  • Syddansk Universitet (5)
  • Sygehus Lillebælt (1)
  • (-) Aarhus Universitetshospital (1)

Region

  • Region Midtjylland (1)

Leverandør

  • Ukendt leverandør (1)

Har leverandør

  • Nej (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.