Projektdatabasen

Viser 1 - 4 af 4 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

I brug
Helsingør AI
ByhistoriskGPT

En AI-baseret digital guide, der formidler Helsingørs historie ved at besvare borgeres og besøgendes spørgsmål om byens steder, personer og begivenheder.

Nej Anbefaling, Dataanalyse, Klassificering Kommunalt I brug
Helsingørbot
HelsingørBot

Systemet var en chatbot, som hjalp borgere med at starte byggesager korrekt op. Chatbotten kunne guide borgere i den rigtige retning uden forudgående dialog med en sagsbehandler. 

Nej Anbefaling Kommunalt Lukket
ATEL
ATEL

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Profilering Kommunalt, Danmark Planlægges taget i brug

Søg og filtrer

Signaturprojekt

Myndighed

Har leverandør

Infrastruktur / Cloud