HelsingørBot

HelsingørBot blev implementeret i efteråret 2018 og blev lukket ned igen efter ca. et halvt år i drift, da den viste sig at være for svær og ressourcekrævende at holde i drift. 

Systemet var en chatbot, der var baseret på data som Wikipedia-sider og spørgsmål fra borgere og medarbejdere. Den var bygget på den traditionelle “FAQ”-måde, hvor botten var designet til at svare på de mest hyppige spørgsmål og give hurtige svar. 

Undervejs blev botten gjort tilgængelig for fri afbenyttelse, og både medarbejdere og borgere blev opfordret til at stille den spørgsmål. På den måde blev botten fodret med så meget data som muligt. Den fik derudover data fra en lang række danske Wikipedia-sider, så den kunne blive bekendt med det danske sprog, danske vendinger og formuleringer samt den danske kontekst.  

Derudover havde den en sprogpakke, der gjorde det muligt for botten at afkode et spørgsmål og give svar, selvom spørgsmålet indeholdt slå- eller tastefejl, eller hvis der var enkelte ord, den ikke kendte. 

Der har været nogle udfordringer med datagrundlaget. I starten lod man eksperterne (sagsbehandlere fra byggeområdet) formulere de spørgsmål, de mente borgerne ville stille botten. Det viste sig, at den måde, de formulerede sig på, var anderledes end den måde borgerne ville formulere sig på. "Hvis jeg skulle lave en ny chatbot, så ville jeg inddrage slutbrugerne meget hurtigt. Altså lave nogle fokusgrupper med borgere og få dem til at stille nogle spørgsmål, og ikke tro man kan lave det hele selv. Det er en udfordring, hvis du ved for meget om området," sagde en repræsentant fra Helsingør Kommune.

Derudover var der en række integrationer, som ofte fejlede, og det var et meget driftstungt projekt. Det primære formål for Helsingør Kommune var også at blive klogere på NLP (Natural Language Processing) m.v. 

Kommunen har oplevet, at hvis en byggesag startes forkert op, medfører det stor gene for den enkelte borger. Det trækker sagsbehandlingen ud, hvilket forringer borgerservicen. Samtidig bruger den enkelte sagsbehandler længere tid per sag end tilsigtet. 

I Kelowna, Canada, har der været et lignende projekt som de har lavet i samarbejde med Microsoft. Her er der lavet en chatbot som skulle fremskynde processen med byggetilladelsesansøgninger og besvare ansøgeres spørgsmål. AI-systemet, som skulle lanceres i efteråret 2023, forventes at spare en betydelig mængde tid for medarbejdere på byggeområdet.