ATEL

ATEL

ATEL - Automated Tracking of Early Stage Literacy Skills

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

  • Odense Kommune
  • Svendborg Kommune

Metadata

Hovedfunktion
Anbefaling Beslutningsstøttende værktøj Profilering
Kommunalt Danmark
Uddannelse
Planlægges taget i brug
Sidst opdateret i databasen
11. december 2025

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Systemet bruges i Svendborg og Odense Kommuner til automatisk vurdering af indskolingselevernes skriveudvikling. Læreren får automatisk information om elevernes kompetencer på 4 skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning), hver inddelt i 4 udviklingstrin. Systemet giver overblik over klassens status, samlede udvikling og elevernes individuelle progression.

II. Hvornår blev det implementeret?

Projektperiode for dataindsamling: 01.09.2018 til 31.06.2023. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2.100 elever over en periode på 3,5 år.

Projektet er nu under udvikling mod automatisering af evaluering på Danmarks Teknologiske Institut (DTU) 

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Systemet anvender maskinlæring og natural language processing (NLP) til automatisk vurdering af elevtekster. DTU har udviklet maskinlæringsmodeller der kan analysere tekster på basis af et omfattende datagrundlag fra WriteReaders database. Forskerne anvender Rasch-modellen (en statistisk beregningsmodel kendt fra bl.a. nationale test) til at identificere mønstre i elevernes skriveudvikling. Systemet kan også autogenerere 'voksenskrevne' versioner af elevtekster ved hjælp af NLP-teknikker.

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Algoritmen er trænet på 52.703 elevtekster indsamlet fra 2.000 elever fordelt på 76 skoleklasser i Svendborg og Odense Kommuner. Eleverne har skrevet tekster mindst en halv time om ugen gennem perioden 2018-2021 i læringsværktøjet WriteReader/Skriv og læs. Teksterne repræsenterer meningsfulde skriveaktiviteter frem for klassiske testsituationer.

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Information om sikkerhedsforanstaltninger er ikke tilgængelig i de fundne kilder.

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Ja, projektet er baseret på et 5-årigt forskningsprojekt. Systemets styrke og kvalitet er blevet valideret gennem sammenligning med forskellige sprog- og læsetests: Sprogvurderingstest, Ordlæseprøve, Nationale test (dansk) og Ordblinderisikotest. Projektet afdækkede et overraskende fund: at der faktisk er tydelige mønstre i børns tidlige skriveudvikling, noget mange tidligere troede var for individuelt og springende til at kunne generaliseres.

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Formålet er at identificere tidlige tegn på skrive-/læsevanskeligheder baseret på meningsfulde skriveaktiviteter frem for klassiske testsituationer. Systemet skal give lærere et digitalt overblik og værktøj til at understøtte elevers skriftsprogsudvikling baseret på viden om deres udviklingsniveau, samtidig med at det letter lærerens arbejdsbyrde.

VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

Information om andre implementeringer er ikke tilgængelig i de fundne kilder.