Projektdatabasen

Viser 1 - 8 af 8 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
ENTO
ENTO

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse Kommunalt, Danmark I brug
Lidar scan
Smart Tree Inventory

Smart Tree Inventory er et AI-system der skaber digitale tvillinger af bytræer ved hjælp af LiDAR-teknologi og maskinlæring.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Geografisk profilering Kommunalt I brug
Gismap AI-model til arealdække-analyse
Gismap er en AI-drevet platform, der automatiserer generering af arealdækkedata ved hjælp af maskinlæring og billedanalyse af satellitbilleder og luftfotos. Platformen bruges af kommuner til biodiversitetsregistrering, driftsoptimering, ESG-rapportering, strategiarbejde og fysisk planlægning.
Nej Dataanalyse, Geografisk profilering Kommunalt I brug
Pluto
Pluto

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling Kommunalt, Regionalt, Danmark, EU I brug
Schultz Dialogstøtte

Schultz Dialogstøtte er en AI-assistent integreret i Schultz Fasit, der automatisk transskriberer samtaler mellem sagsbehandlere og borgere og genererer udkast til mødenotater.

Nej Sagsbehandling Kommunalt I brug
teach
TeacherSpace

AI-assistent til danske folkeskolelærere, der hjælper med forberedelse, kommunikation og administration. Systemet er trænet på skolespecifik viden og integrerer med Unilogin, Aula og TRIO/Skema.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling
PREMIO COLLAB

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering EU, Regionalt Planlægges taget i brug
PSy
PSYCOP

Machine learning-baseret prædiktionssystem udviklet ved Aarhus Universitet og Region Midtjylland til forudsigelse af kliniske udfald i psykiatrien for at forbedre behandling og patientresultater.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Biometrisk klassifikation, Dataanalyse, Diagnosticering, Predikativ monitorering Kommunalt, Regionalt, Danmark I brug

Søg og filtrer

Signaturprojekt

Myndighed

Har leverandør

Infrastruktur / Cloud