Projektdatabasen
| Projekt | Signaturprojekt | Klassifikation | Udbredelse | Status | Tilføjet | |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
PHAIR Nationalt lægemiddelovervågningssystem der anvender AI og big data til real-time detektion og analyse af lægemiddelbivirkninger på danske hospitaler og i primærsektoren. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse, Proces mining | Danmark | I brug | |
|
Brickit Brickit er en app der anvender billedgenkendelse til at scanne LEGO-klodser og foreslå byggevejledninger. Appen er testet i 2. klasse til at styrke kreativitet og engagement i indskolingen. |
Nej | Anbefaling, Billedegenkendelse | I brug | ||
|
FleetOptimiser Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning. |
Ja | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj | Kommunalt, Regionalt | I brug | |
|
Prædiktion af forværring blandt KOL- og hjertesvigtpatienter Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Predikativ monitorering | Regionalt | Lukket | |
|
Kunstig intelligens i almen praksis Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering | Regionalt |