Projektdatabasen
| Projekt | Signaturprojekt | Klassifikation | Udbredelse | Status | Tilføjet | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gitto Systemet er et digitalt, AI-baseret "virtuelt medarbejder"-system, som anvendes i Nyborg Jobcenter til at modtage og hjælpe borgere ved ankomst. Systemet fungerer via en skærm med kamera og lyd, hvor det kan registrere besøgende, besvare spørgsmål, guide dem videre og håndtere praktiske opgaver som fx check-in. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Anbefaling | Kommunalt | I brug | ||
|
Brickit Brickit er en app der anvender billedgenkendelse til at scanne LEGO-klodser og foreslå byggevejledninger. Appen er testet i 2. klasse til at styrke kreativitet og engagement i indskolingen. |
Nej | Anbefaling, Billedegenkendelse | I brug | ||
|
FleetOptimiser Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning. |
Ja | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj | Kommunalt, Regionalt | I brug | |
|
Prædiktion af forværring blandt KOL- og hjertesvigtpatienter Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Predikativ monitorering | Regionalt | Lukket | |
|
Kunstig intelligens i almen praksis Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering | Regionalt |