Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Signaturprojektet "Bedre diagnostik af gravide ved hjælp af kunstig intelligens" har til formål at udvikle en løsning, som skal forbedre kvaliteten af ultralydsskanninger af gravide for derved at øge evnen til at forudsige komplikationer.  

Projekt der tester og evaluerer to AI-baserede ambient scribe-løsninger (Corti Assistant og Tandem/Omilon) til automatisk omdannelse af kliniske samtaler til journaldokumentation på syv afdelinger på tværs af hospitaler i Region Syddanmark.

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

HospiBot er en robot, som har til formål at støtte og aflaste personalet på hospitaler.