Projektdatabasen

Viser 1 - 4 af 4 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

I brug
BRICKET
Brickit

Brickit er en app der anvender billedgenkendelse til at scanne LEGO-klodser og foreslå byggevejledninger. Appen er testet i 2. klasse til at styrke kreativitet og engagement i indskolingen.

Nej Anbefaling, Billedegenkendelse I brug
AI965 - FleetOptimiser
FleetOptimiser

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Ja Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj Kommunalt, Regionalt I brug
ATEL
ATEL

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Profilering Kommunalt, Danmark Planlægges taget i brug

Søg og filtrer

Signaturprojekt

Myndighed

Har leverandør

Infrastruktur / Cloud