Projektdatabasen

Viser 1 - 10 af 10 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Teton
TETON

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse Kommunalt, Regionalt, Danmark I brug
Screening of Diabetic Retinopathy

Projekt der anvender deep learning (fully convolutional networks) til automatisk graduering af nethindebilleder og detektion af diabetisk retinopati — trænet på over 35.000 nethindebilleder fra OUH.

Nej Diagnosticering, Klassificering Regionalt I brug
Automatic Audiogram Classification

Projekt der anvender maskinlæring til automatisk at genkende og klassificere audiogrammønstre i mindst 8–10 af de mest almindelige høretab-subtyper, med henblik på at understøtte klinisk beslutningsstøtte og mulig integration med patientbetjent audiometri (UAud).

Nej Diagnosticering, Klassificering Regionalt Lukket
Venous Thromboembolism Risk Assessment

Projekt der udvikler NLP-algoritmer til at identificere tidligere episoder af venetromboembolisme i patienters elektroniske journaler og kombinere disse med en blødningsalgoritme for at understøtte kliniske beslutninger om antikoagulationsbehandling.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering Regionalt Lukket
AI-RAPTOR

PhD-forskningsprojekt der udvikler en AI-algoritme til detektion af potentielt maligne lungeforandringer på lavdosis-CT-scanninger med henblik på at understøtte lungekræftdiagnostik og -screening i Danmark.

Nej Diagnosticering, Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering Regionalt Lukket
ALIVE

AI-projekt der udvikler en algoritme til automatisk klassificering af lymfeknodevævsprøver som lav- eller højrisiko (benign/malign) med henblik på at forbedre effektiviteten og præcisionen i kræftdiagnostik ved Patologisk Afdeling på OUH.

Nej Diagnosticering, Klassificering Regionalt Lukket
AID_MIND

AI-system der automatiserer udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsdokumenter — plejeplaner og udskrivningsbreve — ved patientovergange mellem Odense Universitetshospital og den kommunale plejesektor, ved hjælp af agentic RAG-teknologi.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Sagsbehandling Regionalt I brug
DETECT-AI

Systemet har til formål at identificere asymptomatiske personer med svær ubehandlet sygdom, som har høj risiko for hjerte-kar-sygdomme.

Nej Predikativ monitorering, Diagnosticering Planlægges taget i brug
AICE

Horizon Europe-finansieret projekt der udvikler AI-algoritmer til automatisk billedanalyse ved colon kapselendoskopi (CCE) — et minimalt invasivt alternativ til optisk koloskopi — med 10 europæiske partnere.

Nej Diagnosticering, Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering EU, Regionalt I brug
Hospitalsrobot
HospiBot

HospiBot er en robot, som har til formål at støtte og aflaste personalet på hospitaler.

Nej Anbefaling Kommunalt Planlægges taget i brug