Systemet er et digitalt, AI-baseret "virtuelt medarbejder"-system, som anvendes i Nyborg Jobcenter til at modtage og hjælpe borgere ved ankomst. Systemet fungerer via en skærm med kamera og lyd, hvor det kan registrere besøgende, besvare spørgsmål, guide dem videre og håndtere praktiske opgaver som fx check-in.

Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning