Projekt der udvikler NLP-algoritmer til at identificere tidligere episoder af venetromboembolisme i patienters elektroniske journaler og kombinere disse med en blødningsalgoritme for at understøtte kliniske beslutninger om antikoagulationsbehandling.

AI-system der automatiserer udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsdokumenter — plejeplaner og udskrivningsbreve — ved patientovergange mellem Odense Universitetshospital og den kommunale plejesektor, ved hjælp af agentic RAG-teknologi.

Projektet vil anvende AI-sprogmodeller til at udtrække information fra patientjournaler for at skabe en hurtig og effektiv søgefunktion, der kan finde klinisk viden om patienters sygdomme, symptomer og lignende.

AI HotSpot fungerer som en digital medarbejderhåndbog, hvor du hurtigt finder svar på typiske spørgsmål i organisationen. Fx hvordan du ansætter en ny medarbejder, bestiller IT-udstyr, laver en rådmandshenvendelse, hvad et IT-system bruges til, hvem der er systemejer, regler for mobilindkøb, sygefravær, barsel, mailsignaturer, personalegoder samt indmeldelse i personaleforeningen eller fitnesscenter.

Projektet indebærer to systemer (to chatbots) som skal bruges af kommunalpolitikere som hjælp til indsigt i rollen og til at lave søgninger i byrådsmateriale.