Dryp
Systemet leverer realtidsdata om afløbssystemet og analyserer på baggrund af disse data, hvor problemer, sammenhænge og den reelle kapacitet findes, så indsatsen kan målrettes, hvor den har størst effekt.
Beskrivelse af systemet
Systemet bruges i Århus Kommune til at forbedre klimatilpasning og udnytte kloakdata til at reducere risikoen for oversvømmelser og bedre planlægge indsatsen mod klimaudfordringer.
Ud fra KL's caseanalyse var systemet i brug i 2023. I en artikel fra Energy Supply fra 2019 oplyses det at sensorer fra Dryp blev opsat halvandet år forinden og at dette vil muliggøre indsamlingen af data der kan bruges til analyse ved hjælp af kunstig intelligens.
Sensorer i afløbssystemet indsamler data i realtid om, hvordan vand bevæger sig gennem systemet. Kunstig intelligens bruges til at analysere store mængder af data. Derudover er der ikke nogen beskrivelse af hvordan kunstig intelligens præcist bruges.
Der er ikke fundet oplysninger om hvilke træningsdata AI‑modellen er trænet på.
Der nævnes ingen konkrete sikkerhedsforanstaltninger.
Tidligere blev driften af kloaksystemet baseret på historiske data og manuelt tilsyn. Formålet med at systemet er at målrette indsatsen hvor effekten er størst.
Energiledelse: I Hørsholm blev et energiledelsesprojekt igangsat med det formål at målrette indsatsen, så de bygninger med størst behov prioriteres. Projektet minder om Aarhus' kloakovervågningsløsning, da indsatsen i begge tilfælde prioriteres på baggrund af dataanalyse ved hjælp af kunstig intelligens for at sætte ind, hvor behovet er størst.
