KMD Momentum
Roboref er en AI-løsning til automatisk mødenotatskrivning og referatudarbejdelse, der integreres direkte i KMD Momentum-fagsystemet for at effektivisere dokumentationsprocessen i kommunal sagsbehandling.
Beskrivelse af systemet
Roboref bruges i danske kommuner, integreret i KMD Momentum fagsystemet. Systemet anvendes primært til:
- Automatisering af udsøgt til notater og referater fra borgermøder
- Møder på tværs af organisationen
- Ad hoc møder hvor borgersager drøftes internt
- Interne møder (afdelingsmøder, sygefraværssamtaler)
- Møder i jobcentre
Systemet tilbydes bredt til hele organisationen for at undgå tidsforbrug på manuelle skrivearbejder og skabe mere effektiv struktureret mødedokumentation.
Begrænsning: Roboref anvendes ikke i møder med direkte borgerindlæg, da der endnu ikke er etableret en ramme for at optage og behandle data i den sammenhæng.
- Lancering: 15. november 2024
- Status i denne organisation: I brug fra 2025 (projektet indmeldt til DPO 29.04.2025)
- Pilotfase: Testet i 2022-2024 i mere end 20 kommuner inkl. Roskilde, Vejle, Aarhus, Gladsaxe, Næstved, Sønderborg, Hillerød, Helsingør, Holbæk, Middelfart og Rødovre
Roboref anvender to primære AI-teknologier:
Tale-til-tekst teknologi: Transskriberer automatisk alt tale under mødet
Generativ AI: Bearbejder transskriptionen og genererer strukturerede referater tilpasset mødekonteksten
Systemet kan tilpasse referater ud fra forskellige mødetyper, hvilket betyder at AI'en forstår konteksten og formaterer output forskelligt afhængigt af om det er et internt møde, borgermøde, eller anden mødetype.
Information ikke tilgængelig i de oplyste kilder.
Det fremgår dog, at systemet er udviklet specifikt til den danske forvaltningskontekst i samarbejde med 20+ kommuner, hvilket indikerer at træningsdata sandsynligvis omfatter mødereferater og transskriptioner fra kommunal kontekst.
Identificerede sikkerhedsforanstaltninger:
- Projektet er indmeldt til DPO (Data Protection Officer) pr. 29.04.2025
- Begrænsning: Systemet må ikke anvendes i møder med direkte borgerindlæg før der er etableret passende rammer for databehandling
- KL anbefaler at der laves en konsekvensanalyse inden ibrugtagning af Roboref
- Administrator-funktion der tildeler roller, giver adgang og opretter mødetyper
- Integration til fagsystemer sikrer kontrolleret dataflow
Note: Detaljeret information om tekniske sikkerhedsforanstaltninger, GDPR-compliance og databeskyttelse fremgår ikke fuldt ud af de tilgængelige kilder.
Ja, omfattende pilotprojekt:
Tidsramme: 2022-2024 (startet for to år siden fra 2024)
Deltagende kommuner: Mere end 20 kommuner og organisationer, herunder:
- Roskilde Kommune
- Vejle Kommune
- Aarhus Kommune
- Gladsaxe Kommune
- Næstved Kommune
- Sønderborg Kommune
- Hillerød Kommune
- Helsingør Kommune
- Holbæk Kommune
- Middelfart Kommune
- Rødovre Kommune
Testscenarier:
- Interne møder (afdelingsmøder, sygefraværssamtaler) i Vejle Kommune
- Borgermøder i jobcentre i Roskilde Kommune
Identificerede udfordringer:
Etisk/juridisk: Behov for at afklare rammer for optagelse og behandling af data i møder med direkte borgerindlæg
Praktisk: Dokumentationskrav på tværs af forskellige forvaltningsområder
Udbedring:
- Udvikling af forskellige mødetyper for at tilpasse referater til kontekst
- Integration i fagsystemer for at lette arbejdsgangen
- Krav om konsekvensanalyse før implementering
Resultater:
- Positiv feedback fra medarbejdere
- Medarbejdere oplever mere nærvær i samtaler med borgere
- Roskilde Kommune sparede ca. 5.000 timers administrativt arbejde
- Bedre service overfor borgere da rådgivere kan gå dybere ind i problemstillinger
Primære begrundelser:
Tidsbesparelse: Frigørelse af tid fra tidskrævende mødenotatskrivning og dokumentation
Effektivisering: Automatisering af manuelle skrivearbejder
Kvalitet: Mere strukturerede og konsistente referater
Øget nærvær: Medarbejdere kan være mere tilstede i samtaler med borgere i stedet for at fokusere på notattagning
Bedre service: Mere tid til at gå i dybden med borgernes problemstillinger
Tilgængelighed: Støtte til medarbejdere med f.eks. ordblindhed
Juridisk korrekthed: Sikre nøjagtig dokumentation for god forvaltning, klare beslutninger og effektiv opfølgning
Risikominimering: Minimere risikoen for fejl i journalnotater
Citat fra KL's kontorchef: "Mødedokumentation er vigtig for at understøtte god forvaltning og sikre klare beslutninger og opfølgning, men det er også en tidskrævende opgave stort set alle steder i kommunerne. RoboRef er et fantastisk eksempel på, hvordan AI kan forbedre arbejdsgange og frigøre tid."
Ja, systemet er implementeret bredt:
- I Danmark: Mere end 20 kommuner har været involveret i udvikling og test
- Konkrete implementeringer: Roskilde, Vejle, Aarhus, Gladsaxe, Næstved, Sønderborg m.fl.
- Tilgængelighed: Løsningen er klar til at blive sat i drift i alle interesserede kommuner fra november 2024
Erfaringer:
Positive:
- Roskilde Kommune: Ca. 5.000 timers besparelse på administrativt arbejde
- Medarbejdere oplever mere rum til at være nærværende i samtaler
- God integration i eksisterende arbejdsgange
- Støtter medarbejdere med specielle behov (f.eks. ordblindhed)
Læringspunkter:
- Vigtigt med konsekvensanalyse før ibrugtagning
- Behov for klare retningslinjer om hvornår systemet må og ikke må bruges
- Forskellige mødetyper kræver forskellige referatformater
- DPO-involvering er nødvendig
Interessent-support:
- KL (Kommunernes Landsforening) anbefaler løsningen
- EU har givet udviklingsstøtte
- DigitalLead klyngesamarbejde står bag udviklingen
- Droids Agency er leverandør
- KMD nyhedsbrev:
- https://www.kmd.dk/nyhedsbrev/arbejdsmarked/momentum-indgaar-nyt-partnerskab-med-roboref
- "Momentum indgår nyt partnerskab med RoboRef"
- KMD indsigter:
- https://www.kmd.dk/indsigter/artikler/ai-slaar-roedder-i-kmd-momentum
- "AI slår rødder i KMD Momentum"
- KL Videnscenter:
- https://videncenter.kl.dk/videncenter/nyheder/2024/ai-loesning-til-referatskrivning
- "Fra alle os til alle jer: AI-løsning til referatskrivning"
- Droids Agency (leverandør):
- https://www.droidsagency.com/roboref
- Officiel produktbeskrivelse
- JobHelp Solutions:
- https://jobhelpsolutions.com/samarbejdspartnere/kmd/
- "Integration med KMD Momentum og KMD Føniks"
- Intern organisationsdokumentation:
- Screenshot med tekst om anvendelse af Roboref
- Angivelse af DPO-indmeldelse pr. 29.04.2025
Type af information: - Offentligt tilgængelige hjemmesider
- Nyhedsbreve og pressemeddelelser
- Produktbeskrivelser
- Intern dokumentation