POL-INTEL

IT-systemet blev implementeret i 2017. 

Platformen POL-Intel bruges til at sammenstille de forskellige oplysninger, politiet har adgang til, og til at understøtte analyser af de pågældende oplysninger. Systemet bruges bl.a. til analytisk patruljering - dvs. til at identificere områder, hvor der menes at være højere risiko for kriminalitet. Denne funktion kaldes SmartSpot. 

POL-Intel er koblet op på og foretager søgning i følgende datakilder: 
POLSAS (politiets journaliserings- og sagsstyringssystem, hvor politirapporter oprettes mv.), CRM3 (Det Centrale Motorkøretøjsregister, hvor alle informationer om køretøjer i Danmark findes), INDEX2 (register indeholdende adresseoplysninger), GoAML (international database indeholdende hvidvaskindberetninger), våbenregisteret (landsdækkende våbenregister, der indeholder oplysninger om våben, som politiet meddeler tilladelse til), EK (register indeholdende oplysninger om efterlyste køretøjer i Danmark), PED (Politiets Efterforskningsstøttedatabase til brug for politiets arbejde med de særlige kriminalitetsområder, der er undergivet systematisk, politimæssig monitorering), NF (Nationalt Fotoregister, hvor alle af politiet optagne personfotografier opbevares digitalt), KR (Kriminalregisteret, hvor oplysninger om rejste sigtelser og afgørelser truffet i straffesager opbevares), INTERPOL (database indeholdende bl.a. internationalt efterlyste personer og genstande), PNR/API-data (flyrejsende) og SIS (Schengen Informationssystemet, som indeholder internationale oplysninger om eftersøgte eller savnede personer eller stjålne køretøjer og dokumenter). 

Af udbudsmaterialet for POL-Intel fremgår, at systemet forventes at kunne understøtte open source-indhentning, dvs. indhentning af oplysninger fra åbne kilder, f.eks. sociale medier. Rigspolitiet har dog efter implementering af systemet oplyst, at POL-Intel kun har adgang til interne registre og databaser. 

Man arbejder pt. (2023) på at inkludere telefondata, automatiske nummerpladeregistreringer (ANPG) samt pas- og kørekortregistre. 

Alle opslag i systemet logges, så det til enhver tid kan sikres og kontrolleres, at den enkelte medarbejder udelukkende har adgang til de data, som vedkommende er autoriseret til i henhold til de gældende regler og retningslinjer. 

Da systemet skulle implementeres, ønskede det danske politi sig, at det i et vist omfang kunne anvendes til såkaldt predictive policing - at forudsige, hvor, hvornår og af eller mod hvem, kriminalitet vil blive begået. Det viste sig dog, at der ikke var tilstrækkelige data til effektiv predictive policing, fordi der bliver begået relativt lidt kriminalitet i Danmark. Politiet bruger altså ikke algoritmer til profilering og forudsigelse af kriminalitet på individniveau. 

Regeringen besluttede at indkøbe systemet kort efter angrebet på Krudttønden og den jødiske synagoge i København i 2015 med henvisning til bekæmpelse af kriminalitet og terror. Senere begrundes systemet med behovet for at kunne adressere ”et mere komplekst kriminalitets-billede”, herunder IT-kriminalitet, organiseret kriminalitet, bandekriminalitet og grænseoverskridende kriminalitet. Et andet formål med implementering af systemet er samkøring af registre, så de relevante datakilder bliver så let tilgængelige som muligt for politiets medarbejdere. 

Virksomheden Palantir, der har udviklet POL-intel, står også bag platformen Gotham, der er blevet anvendt af politiet flere steder i USA, og som har vist sig at være uforholdsmæssigt biased over for minoritetsgrupper. Visse af Gothams funktioner, herunder machine learning-algoritmer til predictive policing, er dog ikke overført til POL-intel, bl.a. af den grund, at der ikke findes tilstrækkelige data, fordi kriminalitetsraterne i Danmark generelt er lave.