Projektdatabasen
| Projekt | Signaturprojekt | Klassifikation | Udbredelse | Status | Tilføjet | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PREMIO COLLAB EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering | EU, Regionalt | Planlægges taget i brug | ||
|
PSYCOP Machine learning-baseret prædiktionssystem udviklet ved Aarhus Universitet og Region Midtjylland til forudsigelse af kliniske udfald i psykiatrien for at forbedre behandling og patientresultater. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Biometrisk klassifikation, Dataanalyse, Diagnosticering, Predikativ monitorering | Kommunalt, Regionalt, Danmark | I brug | |
|
Forbedret diagnostik af skizofreni og bipolar lidelse Signaturprojektet arbejder med at implementere kunstig intelligens i psykiatrien for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar sygdom. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering | Regionalt | Planlægges taget i brug | |
|
WardHome Når patienter udskrives fra hospitalet, bruges AI-systemet, Ward Home, til at overvåge deres tilstand i eget hjem. Systemet kan vurdere borgerens tilstand og alarmere det sundhedsfaglige personale, hvis dette bliver nødvendigt. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering | Regionalt | I brug |