Signaturprojektet, SmartChest, omhandlede et system, der analyserede og sorterede røntgenbilleder af brystkassen ud fra, om de viste tegn på sygdom eller ej. Dermed kunne radiologerne koncentrere sig om de røntgenbilleder, hvor patienten fejlede noget.

Når en gravid person ringer til fødeafdelingen, skal kunstig intelligens hjælpe jordemoderen med at vurdere, om den gravide person skal indlægges på hospitalet til klinisk vurdering, eller om vedkommende kan blive hjemme.  

Digitalt understøttet arbejdsgang der kombinerer teledermatoskopi (Dermloop-platformen) og AI-billedanalyse til at effektivisere diagnostik af mistænkt hudkræft på tværs af sektorer — og reducere ventetider på op til 42 uger.

AI-drevet chatbot der besvarer præoperative spørgsmål fra patienter med skjoldbruskkirtelkræft døgnet rundt. 

Rigshospitalets hjerteafdeling vil i samarbejde med Alexandra Instituttet udvikle en algoritme, der kan finde mønstre i sundhedsdata, og dermed gøre behandlingen af patienter med blodprop endnu bedre.  

Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til bedre tilrettelæggelse af kræftbehandling", handler om at optimere stråleterapien samt planlægge bedre og mere tilpassede behandlingsforløb for kræftpatienter. Således skal overlevelse og livskvalitet øges, og bivirkninger og senfølger reduceres.

Signaturprojektet, "Reduktion af stråledosis ved skanninger brugt i kræftbehandling", omhandler et AI-system, hvor en patient blev scannet med en lavere stråledosis og i kortere tid, men med en opnåelse af god billedkvalitet. Således kunne man kontrolscanne oftere, uden at patienten påføres en betydelig stråledosis.

Når patienter udskrives fra hospitalet, bruges AI-systemet, Ward Home, til at overvåge deres tilstand i eget hjem. Systemet kan vurdere borgerens tilstand og alarmere det sundhedsfaglige personale, hvis dette bliver nødvendigt.