Projektdatabasen
| Projekt | Signaturprojekt | Klassifikation | Udbredelse | Status | Tilføjet | |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Pondoo AI Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse, Geografisk profilering | Kommunalt, Regionalt, Danmark | I brug | |
|
TETON Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse | Kommunalt, Regionalt, Danmark | I brug | |
|
PHAIR Nationalt lægemiddelovervågningssystem der anvender AI og big data til real-time detektion og analyse af lægemiddelbivirkninger på danske hospitaler og i primærsektoren. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse, Proces mining | Danmark | I brug | |
| PREMIO COLLAB EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering | EU, Regionalt | Planlægges taget i brug | ||
|
Prædiktion af forværring blandt KOL- og hjertesvigtpatienter Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Predikativ monitorering | Regionalt | Lukket | |
|
Kunstig intelligens i almen praksis Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering | Regionalt |