Det danske ejendomsvurderingssystem bruger algoritmer som GAM og KNN til at vurdere ejendomsværdier. Formålet er at skabe mere præcise og retfærdige vurderinger, der anvendes til ejendomsskatter.  

Signaturprojektet omhandler en forudsigelse af sandsynligheden for, at en specifik tarmkræftspatient får en komplikation i forlængelse af en operation. Behandlingsforløbet kan dermed tilpasses på forhånd, hvilket reducerer risikoen efter operationen.

Signaturprojektet "Tidlig opsporing af begyndende sygdom med data fra eksisterende systemer" blev udviklet i Køge Kommune. Formålet var at skabe et beslutningsstøtteværktøj til tidlig opsporing af sygdom hos ældre i den kommunale pleje ved hjælp af kunstig intelligens. 

Et system til automatisk fordeling af indgående e-mail og digital post i kommuner, baseret på regler og AI, der understøtter routing til funktionspostkasser og fagsystemer/ESDH.

En RPA-løsning, som daglige foretager opslag i Statstidende for at finde konkursboer, dødsboer og gældssaneringer, og tjekker via CPR-opslag om der er økonomiske udeståender i kommunens debitorsystem.

RPA-robot scanner månedlige sundhedsregninger fra regionen (ca. 1.000 behandlinger) og kontrollerer via CPR-opslag om borgerne fortsat er bosiddende i Horsens Kommune.

Systemet blev testet i Horsens Kommune og skulle angive, om der var høj eller lav sandsynlighed for social svindel i en konkret sag, så sagsbehandlerne kunne vurdere, hvor meget tid, der skulle afsættes til hver sag.