Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Bygges på Promtes platform og integreres i Andrea Appen.

Bot til driftens interne viden. Botten er bygget på intern teknisk dokumentation, der både er doc, PDF og Excel filer. Derudover ligger der diverse eksterne hjemmeside-data på. Botten bruges til intern problemløsning og dagligdags drift.

Løsning til BLU/skoleområdet til fraværsanalyse gennem upload af stort excelark (2000+ rækker). Løsningen laver analysen på 5-10 sekunder og sparer cirka 3 × 37 timers arbejde om året.

Bot til Voksenspecialområdet – botten kan bruges som en sparringspartner og til vidensøgning.

Løsning til SOSU-området for at hjælpe med vidensøgning på flere sprog og journalisering.

Flux.1 er en åben billedgenereringsmodel, som gør det muligt at skabe illustrationer, visualiseringer og grafiske elementer direkte ud fra tekst. Løsningen kan bruges til alt fra præsentationer, undervisningsmateriale og kampagner til byudviklingsprojekter. Løsningen kan også redigere egne billeder ved hjælp af prompts. Et redskab, som kan understøtte kommunikation og borgerinddragelse på tværs af fagområder, og som er open source og kører lokalt.

Løsning til at lave ruteoptimering til madservice. Indlæser excelark med adresser og udregner den mest optimale rute ved hjælp af Azure Maps API.

Chatbot til Kalundborg Kommunes intranet – bygget på Copilot Studio platformen.

Løsning til Helpdesk for at lave lydklip til f.eks. IVR på engelsk eller andre sprog med valgmulighed mellem 8 forskellige stemmer.

Andrea App udvikles i samarbejde med Promte og samler grundlæggende AI-værktøjer i en enkelt app, tilgængelig på iPhone, tablet, Android og PC. Vi tilføjer løbende flere løsninger. Al adgang styres gennem et rollekatalog, og løsningen har tofaktorautentificering. Appen indeholder transskribering/mødereferater, oversættelse, Andrea chatbot inkl. chat med videomateriale, generel chatbot, specialiserede chatbots for hvert fagområde og teams samt adgang til kommunens digitaliseringsportal.

En promptgenerator, der ved hjælp af stikord eller få linjer kan lave en detaljeret prompt, som kan bruges i Copilot for at opnå bedst muligt output.

Oversættelsesløsning, der kan oversætte op til 90 sprog. Vi starter med få sprog for at verificere oversættelserne. Løsningen kører på egenudviklet backend og kan live-oversætte samtaler, hvor man både kan læse og høre oversættelsen. Denne løsning integreres også i Andrea Appen.

Bots til intern viden og som sparringspartnere og vidensøgning.

Et ML/AI-baseret system til forbedring af nøjagtigheden i budgetprognoser og økonomistyringsrapportering ved at berige interne data med eksterne data fra EU.

NotebooKK er et digitalt værktøj, der fungerer som en intelligent notesbog. I stedet for at være en passiv samling af tekster, kan NotebooKK aktivt hjælpe brugeren med at forstå, strukturere og analysere deres egne materialer.

Projektet omfatter udviklingen af en AI-baseret transskriberingsløsning, der automatisk genererer mødereferater ved at transskribere samtaler i realtid og strukturere indholdet i standardiserede skabeloner.

TTS står for Text to speech, og det er derfor en tekst til tale løsning. Gennem platformen kan der deles tekst, som f.eks. til IVR, eller historiefortælling til biblioteker, eller vejledninger som lyd osv., og så kan man vælge mellem 10 forskellige stemmer og generere lydklip (tale), som man kan  downloade og bruge. Løsningen kan altså gennem tale til tekst lave lydklip til forskellig brug.

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

Signaturprojektet "Kvalitetsudvikling med patienten i fokus. Realtidsprognoser og essentiel information til klinikere (DABAI)" var et projekt som brugte kunstig intelligens til at støtte sundhedsfagligt personale med realtidsprognoser og essentiel information. 

Signaturprojektet, "+PrioKritisk", er en AI-baseret algoritme udviklet til at forudsige opståen og forværring af akut kritisk sygdom hos indlagte patienter. Projektet sigter mod at forbedre tidlig opsporing og behandling af tilstande som blodforgiftning, akut nyre- og lungesygdom. 

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Machine learning-baseret prædiktionssystem udviklet ved Aarhus Universitet og Region Midtjylland til forudsigelse af kliniske udfald i psykiatrien for at forbedre behandling og patientresultater.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til forebyggelsen af underernæring og indlæggelse af ældre", havde til formål at udvikle et værktøj baseret på kunstig intelligens til at identificere og forebygge underernæring blandt ældre patienter, med det ultimative mål at reducere akutte sygehusophold.