Projektdatabasen

Viser 1 - 4 af 4 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

I brug
BØRGE
Børge

AI-assistenten Børge hjælper borger.dk's redaktører med at omskrive tekster til borger.dk efter den seneste skrivevejledning. Systemet blev lanceret i februar 2025 af Digitaliseringsstyrelsen og fungerer som en sparringspartner for redaktører i de ca. 40 forskellige myndigheder, der har ansvar for indholdet på de 1.200 indholdssider på borger.dk.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Sagsbehandling I brug
GeoDanmark
GeoDanmark

Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

Ja Anbefaling, Billedegenkendelse Kommunalt Lukket
ATEL
ATEL

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Profilering Kommunalt, Danmark Planlægges taget i brug

Søg og filtrer

Signaturprojekt

Myndighed

Har leverandør