Projektdatabasen
| Projekt | Signaturprojekt | Klassifikation | Udbredelse | Status | Tilføjet | |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
TETON Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse | Kommunalt, Regionalt, Danmark | I brug | |
|
ENTO En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse | Kommunalt, Danmark | I brug | |
|
HolgerBæk HolgerBæk er en digital assistent integreret i Holbæk Kommunes intranet med det formål at forbedre medarbejdernes adgang til information og støtte, hvilket skal lette deres daglige arbejde. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering | Kommunalt | I brug | |
|
TeacherSpace AI-assistent til danske folkeskolelærere, der hjælper med forberedelse, kommunikation og administration. Systemet er trænet på skolespecifik viden og integrerer med Unilogin, Aula og TRIO/Skema. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling | |||
|
FleetOptimiser Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning. |
Ja | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj | Kommunalt, Regionalt | I brug | |
|
RSI (Road Surface Inspector) Systemet planlægges taget i brug af Københavns Kommune til digitalt vejtilsyn. Det anvendes til løbende tilsyn og hovedeftersyn af vejnettet, hvor en bil med monteret smartphone kører gennem vejnettet og automatisk registrerer skader, revner, huller og sætninger i vejbelægningen. Systemet erstatter manuel, tidskrævende registrering og giver kommunen et digitalt overbliksbillede af vejnettets tilstand til prioritering af vedligeholdelse.
|
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse, Geografisk profilering |