Projektdatabasen

Viser 1 - 6 af 6 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Voicebot til Haderslev Kommune

Fra juni 2024 vil vi i Haderslev Kommune have en voicebot der besvarer alle telefoniske henvendelser. Den vil dog i første omgang ikke kunne svare på andre henvendelser end typiske borgerservice-henvendelser. Planen er at den stille og roligt vil blive udrullet til resten af organisationen.

I brug
Teton
TETON

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse Kommunalt, Regionalt, Danmark I brug
Microsoft 365 Co-Pilot

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Planlægges taget i brug
EUCanScreen

EU-initiativ (EU4Health) der støtter implementeringen af standardiserede kræftscreeningsprogrammer på tværs af 29 europæiske lande, herunder integration af AI i brystkræftdiagnostik og optimering af screeningsprogrammer for bryst-, livmoderhals-, tyk- og endetarmskræft samt lungekræft.

Nej Diagnosticering, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse EU, Regionalt I brug
Intelligent Patient Monitoring

Testprojekt der afprøver infrarød sensorteknologi kombineret med AI til forebyggelse af fald blandt ældre patienter med demens på geriatriske afdelinger på Odense Universitetshospital og OUH Svendborg.

Nej Predikativ monitorering, Beslutningsstøttende værktøj Regionalt Lukket
Hugr
Hugin Findr

Digital løsning der identificerer hjemmeplejemodtagere med højest risiko for indlæggelse indenfor 30 dage ved at analysere SOSU-medarbejdernes fritekst observationer med matematiske modeller.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Predikativ monitorering, Profilering Kommunalt, Regionalt, Danmark I brug

Søg og filtrer

Signaturprojekt

Myndighed

Har leverandør