Energiledelsessystemet bruges til at foreslå de bygninger der har størst potentiale for energibesparelser. Dette gøres gennem en analyse af parametre, som kan have indflydelse på en ejendoms el-forbrug.

Systemet bruges til energistyring med det formål at reducere varmeforbrug i bygninger.

KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

Signaturprojektet, omhandler et såkaldt ‘vådindeks’, der fungerer som et prognoseværktøj til beslutningsstøtte for planlægning, kortlægning, samt varsling af oversvømmelser i land- og byområder.  

BIPED er et EU Horizon Europe projekt der udvikler digitale tvillinger og AI-drevne værktøjer til at planlægge og optimere positive energidistrikter (PED'er). Systemet anvendes i Brabrand/Gellerup, Aarhus til at simulere og analysere energiproduktion, forbrug og lagring med henblik på at skabe byområder der producerer mere energi end de forbruger.