Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Signaturprojektet, Bedre Match, havde til formål at understøtte kommunale jobcentre med at matche ledige borgere med virksomheders ubesatte stillinger.

Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. 

Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. 

Når patienter udskrives fra hospitalet, bruges AI-systemet, Ward Home, til at overvåge deres tilstand i eget hjem. Systemet kan vurdere borgerens tilstand og alarmere det sundhedsfaglige personale, hvis dette bliver nødvendigt. 

Systemet analyserede røntgenbilleder af knæ for slidgigt og udarbejdede et udkast til en radiologisk rapport, som gav lægen et udgangspunkt for behandlingen. Dette skulle gøre behandlingen hurtigere, bedre og mere ensartet. 

Projekt gennemført i samarbejde med den tyske Neusoft. Ved hjælp af sensorer (kamera i bil + GPS) og ML-billedgenkendelse fik vi indsamlet en klassificering af skilte og kantpæle med tilhørende geolokation på de kommunale veje. Formålet var at se, hvorvidt teknologierne kunne frembringe et stærkt datagrundlag, inden der skulle gennemføres et nyt skilteudbud i driften.

Anvendelse af edge-computing (kameraer samt machine learning i boks placeret på f.eks. husmure og lygtepæle) til registrering af trafik (fodgængere, cykler og biler). I første omgang i lyskryds samt centrum/gågade, i dag nedskaleret og fokuseret udelukkende på centrum/gågade med særligt fokus på digital understøttelse af bylivsregnskaber og -analyser.

Candeno er en digital jobsøgningsplatform, der tilbydes af kommunale jobcentre til ledige borgere. Platformen samler jobsøgningsforløbet ét sted med CV-byggeri, AI-assisteret ansøgningsskrivning, personlighedsprofilering, læringsforløb og direkte dialog med rådgivere.

Konsido CPO er et AI-baseret analyseværktøj udviklet af den aarhusianske virksomhed Konsido i samarbejde med Aarhus Kommune. Systemet analyserer kommunens indkøbsadfærd for at identificere og reducere klimaaftrykket fra eksterne leverandører.

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Signaturprojektet, OMAS, ville reducere ledighedsperioder, mindske langtidsledighed og øge tilfredsheden hos de ledige. Målet var at udvikle en brugervenlig beslutningsstøtte til sagsbehandlere, der kunne fremme dialogen med de ledige.