AI-assistenten Børge hjælper borger.dk's redaktører med at omskrive tekster til borger.dk efter den seneste skrivevejledning. Systemet blev lanceret i februar 2025 af Digitaliseringsstyrelsen og fungerer som en sparringspartner for redaktører i de ca. 40 forskellige myndigheder, der har ansvar for indholdet på de 1.200 indholdssider på borger.dk.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Oversættelsesløsning, der kan oversætte op til 90 sprog. Vi starter med få sprog for at verificere oversættelserne. Løsningen kører på egenudviklet backend og kan live-oversætte samtaler, hvor man både kan læse og høre oversættelsen. Denne løsning integreres også i Andrea Appen.

Bygges på Promtes platform og integreres i Andrea Appen.

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Intern chatbot i Gladsaxe Kommune, driftet i lukket miljø og trænet på intranet/udvalgt webindhold, til informationssøgning og tekstudkast uden borgerdata.

Et ML-baseret system, der understøtter visitation af IT-henvendelser i kommunale servicedesks ved automatisk at foreslå korrekt løsningsenhed og ticket-type i ServiceNow.

RoboRef er en AI-løsning til automatisk referatskrivning, som er udviklet i et samarbejde mellem over 20 kommuner, en række organisationer, ATP og Droids Agency. Løsningen anvender tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at transskribere møder og udarbejde automatiske referater. 

Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. 

Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer.