Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

Ejendomsstaben i Silkeborg Kommune har indkøbt AI til energistyring og identificering af afvigende forbrug i de kommunale bygninger. Løsningen har været i drift siden januar 2023.

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Microsoft 365 Copilot er en AI-assistent integreret i Microsoft 365-pakken, som bruges af Gentofte Kommunes medarbejdere til at arbejde mere effektivt med sagsbehandling, dokumentation og kommunikation.

Rødovre Kommune igangsætter et pilotprojekt for at udvikle en chatbot, der forbedrer brevskrivningen baseret på 'Mød mig på skrift'-konceptet. Chatbotten fungerer ved, at medarbejderen fodrer den med gamle breve, hvorefter chatbotten foreslår nye udkast, der overholder kommunens standarder.

Signaturprojektet, "Kommune Kiri" eller "Digital inklusion og support ved talegenkendelse", omhandlede udviklingen af en AI-drevet chat- og voicebot, der ved brug af stemmegenkendelse og tekstbaserede svar kan hjælpe borgere i Roskilde og Rødovre Kommune med deres henvendelser. 

Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

Signaturprojektet fokuserede på en algoritme, der skulle sikre en mere ensartet og hurtigere visitation af genoptræningsforløb. Algoritmen kan understøtte hele processen, fra modtagelsen af en genoptræningsplan fra hospitalet, til visitering af borgeren så de hurtigere kan starte deres genoptræning efter indlæggelse.  

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning