En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Løsning til Helpdesk for at lave lydklip til f.eks. IVR på engelsk eller andre sprog med valgmulighed mellem 8 forskellige stemmer.

Andrea App udvikles i samarbejde med Promte og samler grundlæggende AI-værktøjer i en enkelt app, tilgængelig på iPhone, tablet, Android og PC. Vi tilføjer løbende flere løsninger. Al adgang styres gennem et rollekatalog, og løsningen har tofaktorautentificering. Appen indeholder transskribering/mødereferater, oversættelse, Andrea chatbot inkl. chat med videomateriale, generel chatbot, specialiserede chatbots for hvert fagområde og teams samt adgang til kommunens digitaliseringsportal.

En promptgenerator, der ved hjælp af stikord eller få linjer kan lave en detaljeret prompt, som kan bruges i Copilot for at opnå bedst muligt output.

Oversættelsesløsning, der kan oversætte op til 90 sprog. Vi starter med få sprog for at verificere oversættelserne. Løsningen kører på egenudviklet backend og kan live-oversætte samtaler, hvor man både kan læse og høre oversættelsen. Denne løsning integreres også i Andrea Appen.

Bots til intern viden og som sparringspartnere og vidensøgning.

Bygges på Promtes platform og integreres i Andrea Appen.

Bot til driftens interne viden. Botten er bygget på intern teknisk dokumentation, der både er doc, PDF og Excel filer. Derudover ligger der diverse eksterne hjemmeside-data på. Botten bruges til intern problemløsning og dagligdags drift.

Løsning til BLU/skoleområdet til fraværsanalyse gennem upload af stort excelark (2000+ rækker). Løsningen laver analysen på 5-10 sekunder og sparer cirka 3 × 37 timers arbejde om året.

Bot til Voksenspecialområdet – botten kan bruges som en sparringspartner og til vidensøgning.

Løsning til SOSU-området for at hjælpe med vidensøgning på flere sprog og journalisering.

Flux.1 er en åben billedgenereringsmodel, som gør det muligt at skabe illustrationer, visualiseringer og grafiske elementer direkte ud fra tekst. Løsningen kan bruges til alt fra præsentationer, undervisningsmateriale og kampagner til byudviklingsprojekter. Løsningen kan også redigere egne billeder ved hjælp af prompts. Et redskab, som kan understøtte kommunikation og borgerinddragelse på tværs af fagområder, og som er open source og kører lokalt.

Løsning til at lave ruteoptimering til madservice. Indlæser excelark med adresser og udregner den mest optimale rute ved hjælp af Azure Maps API.

Chatbot til Kalundborg Kommunes intranet – bygget på Copilot Studio platformen.

Et ML/AI-baseret system til forbedring af nøjagtigheden i budgetprognoser og økonomistyringsrapportering ved at berige interne data med eksterne data fra EU.

NotebooKK er et digitalt værktøj, der fungerer som en intelligent notesbog. I stedet for at være en passiv samling af tekster, kan NotebooKK aktivt hjælpe brugeren med at forstå, strukturere og analysere deres egne materialer.

Projektet omfatter udviklingen af en AI-baseret transskriberingsløsning, der automatisk genererer mødereferater ved at transskribere samtaler i realtid og strukturere indholdet i standardiserede skabeloner.

TTS står for Text to speech, og det er derfor en tekst til tale løsning. Gennem platformen kan der deles tekst, som f.eks. til IVR, eller historiefortælling til biblioteker, eller vejledninger som lyd osv., og så kan man vælge mellem 10 forskellige stemmer og generere lydklip (tale), som man kan  downloade og bruge. Løsningen kan altså gennem tale til tekst lave lydklip til forskellig brug.

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

Projektet vil digitalisere vejtilsyn fra en manuel inspektion og registrering til en digital indsamling, hvor man gennemkører vejene og med sensorteknologi registrerer og lagrer data om vejens tilstand. Herefter kan man ved hjælp af kunstig intelligens/algoritmer identificere skader, ujævnheder, bump og huller. En digital indsamling af data vil sikre præcise, objektive data om vejområdet, der langt bedre understøtter planlægning og prioritering af både vedligeholdelse og genopretning.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Systemet planlægges taget i brug af Københavns Kommune til digitalt vejtilsyn. Det anvendes til løbende tilsyn og hovedeftersyn af vejnettet, hvor en bil med monteret smartphone kører gennem vejnettet og automatisk registrerer skader, revner, huller og sætninger i vejbelægningen. Systemet erstatter manuel, tidskrævende registrering og giver kommunen et digitalt overbliksbillede af vejnettets tilstand til prioritering af vedligeholdelse.

RoboRef er en AI-løsning til automatisk referatskrivning, som er udviklet i et samarbejde mellem over 20 kommuner, en række organisationer, ATP og Droids Agency. Løsningen anvender tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at transskribere møder og udarbejde automatiske referater.