Frederiksberg Forsyning bruger Raffle Search til at give borgere præcise svar på spørgsmål om vand, varme og affald via hjemmesiden — uanset stavefejl eller sproglige variationer. Løsningen reducerer antallet af telefonopkald til kundeservice og hjælper kunder med at løse problemer selvstændigt.

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

Schultz Dialogstøtte er en AI-assistent integreret i Schultz Fasit, der automatisk transskriberer samtaler mellem sagsbehandlere og borgere og genererer udkast til mødenotater.

Frederiksberg Kommune bruger Raffle.ai til at forbedre borgernes digitale rejse på kommunens hjemmeside. Løsningen kombinerer semantisk søgning, AI-genererede resuméer og chat-assistenter, så borgere hurtigere finder svar og selvbetjeningsløsninger fremfor at ringe eller skrive.

Signaturprojektet "Korrekt og ensartet sagsbehandling ved spørgsmål om sanktionering af ledige borgere" var et initiativ, der sigtede mod at forbedre sagsbehandlingen i jobcentre ved hjælp af kunstig intelligens. 

Signaturprojektet, Bedre Match, havde til formål at understøtte kommunale jobcentre med at matche ledige borgere med virksomheders ubesatte stillinger.

Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

Candeno er en digital jobsøgningsplatform, der tilbydes af kommunale jobcentre til ledige borgere. Platformen samler jobsøgningsforløbet ét sted med CV-byggeri, AI-assisteret ansøgningsskrivning, personlighedsprofilering, læringsforløb og direkte dialog med rådgivere.

Konsido CPO er et AI-baseret analyseværktøj udviklet af den aarhusianske virksomhed Konsido i samarbejde med Aarhus Kommune. Systemet analyserer kommunens indkøbsadfærd for at identificere og reducere klimaaftrykket fra eksterne leverandører.

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Signaturprojektet, OMAS, ville reducere ledighedsperioder, mindske langtidsledighed og øge tilfredsheden hos de ledige. Målet var at udvikle en brugervenlig beslutningsstøtte til sagsbehandlere, der kunne fremme dialogen med de ledige.