Fredensborg Kommune bruger generativ AI som digital assistent på kommunens intranet (hosfrede.dk) og hjemmeside (fredensborg.dk). Den generative AI erstatter den traditionelle søgemaskine og svarer på medarbejderes og borgeres spørgsmål med fuld tekst og henvisninger til relevante links og selvbetjeningsløsninger. Systemet forstår og udtrykker sig på 10 forskellige sprog.

EG Netblanket bruges i Brønderslev Kommune til at forenkle og optimere kommunens blankethåndtering. 

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

Signaturprojekt, Optimeret bygningsanvendelse, havde til formål at optimere bygningsanvendelsen for folkeskoler med henblik på at reducere energi- og CO2-udledningen, hvilket blandt andet opnås ved hjælp af kunstig intelligens.  

EKbot er en intern chatbot designet til at assistere medarbejdere med at finde information, generere tekst og meget mere. Den er tilgængelig på Esbjerg Kommunes intranet og bruger intranettets data til at besvare forespørgsler. Chatbotten blev introduceret, da den traditionelle søgemaskine til tider kan være utilstrækkelig på grund af intranettets størrelse. Vi arbejder i øjeblikket på at udvide EKbot med mere specifikke opgaveløsninger.

Signaturprojektet omhandlede en algoritme der kunne understøtte sagsbehandlerens beslutning om, hvorvidt en borger skal bevilliges rengøringshjælp, baseret på data om blandt andet borgerens tilstand, boligforhold og samlever. 

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Det prædiktive analysesystem blev brugt af Syddansk Erhvervsskole til at identificere elever, der var i højrisiko for at droppe ud. Systemet kunne give indsigter i, hvorfor eleven var i fare for at droppe ud, samt forslag til indsatser for at forebygge frafaldet. 

Konsido CPO er et AI-baseret analyseværktøj udviklet af den aarhusianske virksomhed Konsido i samarbejde med Aarhus Kommune. Systemet analyserer kommunens indkøbsadfærd for at identificere og reducere klimaaftrykket fra eksterne leverandører.