Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

AI-systemet er et værktøj med det formål at nedbringe antallet af patienter, der udebliver fra deres aftaler.  

Signaturprojektet "Kunstig intelligens til understøttelse af visitation af henvisninger fra almen praksis" er et samarbejde mellem Region Sjælland og Region Hovedstaden. Projektet har til formål at optimere håndteringen af henvisninger fra praktiserende læger til sygehusvæsenet ved hjælp af kunstig intelligens. 

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Signaturprojektet omhandler en forudsigelse af sandsynligheden for, at en specifik tarmkræftspatient får en komplikation i forlængelse af en operation. Behandlingsforløbet kan dermed tilpasses på forhånd, hvilket reducerer risikoen efter operationen.

Signaturprojektet "Tidlig opsporing af begyndende sygdom med data fra eksisterende systemer" blev udviklet i Køge Kommune. Formålet var at skabe et beslutningsstøtteværktøj til tidlig opsporing af sygdom hos ældre i den kommunale pleje ved hjælp af kunstig intelligens. 

Et system til automatisk fordeling af indgående e-mail og digital post i kommuner, baseret på regler og AI, der understøtter routing til funktionspostkasser og fagsystemer/ESDH.

En RPA-løsning, som daglige foretager opslag i Statstidende for at finde konkursboer, dødsboer og gældssaneringer, og tjekker via CPR-opslag om der er økonomiske udeståender i kommunens debitorsystem.

RPA-robot scanner månedlige sundhedsregninger fra regionen (ca. 1.000 behandlinger) og kontrollerer via CPR-opslag om borgerne fortsat er bosiddende i Horsens Kommune.

Systemet blev testet i Horsens Kommune og skulle angive, om der var høj eller lav sandsynlighed for social svindel i en konkret sag, så sagsbehandlerne kunne vurdere, hvor meget tid, der skulle afsættes til hver sag. 

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.