Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Coachy er en AI-baseret træningsplatform, der styrker medarbejderes samtalekompetencer gennem realistisk, interaktiv træning. Coachy hjælper med at stille de rigtige spørgsmål i komplekse samtaler. Fordele: tryg træning – øv svære samtaler uden sociale konsekvenser; fleksibel læring – bruges individuelt og i eget tempo; omkostningseffektiv – mindsker behovet for klassisk træning; indsigt i mønstre – giver overblik over generelle udviklingsområder.

I Næstved Digitale Jobcenter kan borgerne benytte forskellige AI-understøttede løsninger. Ansøgningsassistenten skriver ansøgninger ud fra konkrete jobopslag, CV-assistenten gennemgår borgerens CV'er og giver feedback og Jobsamtaleassistenten øver jobsamtaler ud fra konkrete jobopslag.

NKGPT, chatbotten skal løse udfordringer med at søge på tværs af alle (de fleste) af vores platforme (intranet, hjemmeside, vejledninger mv.). Chatbotten skal kunne kondensere indholdet til essensen af det, brugeren forespørger.

Næstved Digitale Jobcenter er en digital platform, der anvender AI-baserede funktioner til at understøtte jobsøgende og sagsbehandlere gennem automatiseret vejledning, match og digital selvbetjening.

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

AI-baseret monitoreringsløsning på plejehjem, der anvender computer vision til at overvåge beboere i realtid. Systemet registrerer søvn, vækning, mobilitet og fald.

Projektet vil digitalisere vejtilsyn fra en manuel inspektion og registrering til en digital indsamling, hvor man gennemkører vejene og med sensorteknologi registrerer og lagrer data om vejens tilstand. Herefter kan man ved hjælp af kunstig intelligens/algoritmer identificere skader, ujævnheder, bump og huller. En digital indsamling af data vil sikre præcise, objektive data om vejområdet, der langt bedre understøtter planlægning og prioritering af både vedligeholdelse og genopretning.

Signaturprojektet, "+PrioKritisk", er en AI-baseret algoritme udviklet til at forudsige opståen og forværring af akut kritisk sygdom hos indlagte patienter. Projektet sigter mod at forbedre tidlig opsporing og behandling af tilstande som blodforgiftning, akut nyre- og lungesygdom. 

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Systemet planlægges taget i brug af Københavns Kommune til digitalt vejtilsyn. Det anvendes til løbende tilsyn og hovedeftersyn af vejnettet, hvor en bil med monteret smartphone kører gennem vejnettet og automatisk registrerer skader, revner, huller og sætninger i vejbelægningen. Systemet erstatter manuel, tidskrævende registrering og giver kommunen et digitalt overbliksbillede af vejnettets tilstand til prioritering af vedligeholdelse.

RoboRef er en AI-løsning til automatisk referatskrivning, som er udviklet i et samarbejde mellem over 20 kommuner, en række organisationer, ATP og Droids Agency. Løsningen anvender tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at transskribere møder og udarbejde automatiske referater.