Projektet giver de enkelte fagområder/centre mulighed for at lave faglige chatbots til understøttelse af lokale arbejdsgange og -processer. Chatbots udvikles direkte af fagpersonerne, for at sikre høj faglig kvalitet og relevans i forhold til specifikke arbejdsopgaver. Transkriberingsværktøjer udvikles ligeledes direkte af fagpersonalet, som således kan tilpasse efterbehandling af transkriptioner til mødeskabeloner, opsamlinger, sammenfatninger og tematiseringer efter behov.

Strålfors har implementeret en løsning kaldet eDistribution, som automatiserer modtagelse, klassificering og distribution af indkommende digital post og e-mails. Systemet anvender foruddefinerede regler og kontakt-ID'er til at sikre, at kommunikationen når frem til de rette afdelinger uden manuel indblanding.

En intern GPT til medarbejdere, som er baseret på OpenAI i Azure. Formålet er at give medarbejdere et mere sikkert alternativ til Copilot i Edge og ChatGPT. Randers GPT'en bruges til at hjælpe med administrative opgaver. Randers GPT'en tilgås fra kommunens AI-portal, hvor den er opsat som en agent, der kan sende brugerne videre til de specialiserede assistenter, som også findes i AI-portalen.

Kommunens jobcenter har i starten af 2025 haft testet RoboRef på interne møder i jobcentret. Formålet med testen var at teknologien skulle generere automatiske referater og notater, hvilket ville effektivisere mødehåndtering og dokumentation. Kommunen forventer at foretage en eller flere ny test af AI-referat teknologier, til øvrige afdelinger og forvaltninger i Q1 2026.

Som led i satsningen på Kolding bymidte implementeres et AI-baseret tælle- og analysesystem, der i realtid registrerer fodgængere, cyklister og køretøjer og omsætter målingerne til viden om flow, spidsbelastninger og opholdstider. Ved hjælp af edge computing behandles data lokalt ved sensoren. Løsningen skaber et solidt datagrundlag for løbende justering af signaler, ruter og byrum samt mere målrettet planlægning af events, turismestrømme og adgangsforhold.

KSD AI-baseret virtuel assistent hjælper sagsbehandlere med hurtigt og nemt at finde relevant information inden for sygedagpengelovgivningen og brugervejledningen til KSD. AI-Assistenten er instrueret i at øge kvalitetsniveauet og bidrage til at identificere unøjagtige/forkerte informationer. Sagsbehandlere får lettere ved at navigere i komplekse regler og sparer tid i sagsbehandlingen.

En intern assistent til socialområdet, der hjælper medarbejdere med at forstå Barnets Lov, finde sammenhænge til tidligere lovgivning og tage udgangspunkt i interne vejledninger fra Furesø Kommune. Assistenten kan skabe overblik og støtte med formuleringer og struktur, men bruges kun som beslutningsstøtte. Medarbejderen har altid ansvar for vurdering og endelig tekst.

En AI-baseret app under udvikling til By og Miljø, der opsummerer indkomne høringssvar og fremhæver temaer, argumenter og variationer i synspunkter. Løsningen skal give sagsbehandlere hurtigere overblik ved mange og lange besvarelser og understøtte arbejdet med høringsnotater og politiske sager. Output gennemgås og kvalitetssikres altid af medarbejdere.

En intern assistent til alle medarbejdere, der svarer på spørgsmål om Teams og Microsoft 365 med afsæt i Furesø Kommunes egne retningslinjer, tenant hardening og sikkerhedspolitikker. Formålet er hurtig og ensartet vejledning, færre supporthenvendelser og mere korrekt og sikker brug af platformene i hverdagen.

Systemet skal kunne identificere bakterier som potentielt er sygdomsfremkaldende.

Projektet vil udvikle og teste et AI-system til automatiseret journaloptag for videosamtaler.

Et kommunalt AI-system hostet på egne servere i Lejre Kommune, der skal understøtte områdespecifikke opgaver som RPA/automatisering, datafortolkning og administrative processer, herunder politisk sagsfremstilling.

Med billeder taget med mobiltelefon i forruden, kunstig intelligens og tilhørende dataplatform får vejmyndigheder en objektiv og effektiv løsning til at prioritere, koordinere og dokumentere det kort- og langsigtede vedligehold.

Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

Ejendomsstaben i Silkeborg Kommune har indkøbt AI til energistyring og identificering af afvigende forbrug i de kommunale bygninger. Løsningen har været i drift siden januar 2023.

Løsningen vurderer hvilken varekategorisering (UNSPSC) hver fakturalinje har. Løsningen forbedrer AutoFaktura-projektet. Desuden bruges løsningen ifm. dataviewer, som er en platform, som kommunen har udviklet, og som gør det muligt at fremsøge alle informationer, der fremgår af en faktura.

Fra juni 2024 vil vi i Haderslev Kommune have en voicebot der besvarer alle telefoniske henvendelser. Den vil dog i første omgang ikke kunne svare på andre henvendelser end typiske borgerservice-henvendelser. Planen er at den stille og roligt vil blive udrullet til resten af organisationen.

Orikio skal bruges til at opfange risikosituationer for ældre borgere gennem analyse af lyd. Orikio skal fungere som et ekstra og forstærket 'øre' for personalet.

Smart Tree Inventory-løsningen fra Greehill tager billeder af træer og disse billeder analyseres. Der etableres en nøjagtig 3D-tvilling af hvert træ og der udføres sundheds- og risikoanalyse.

KSD er kommunernes sygedagpengesystem, der udbydes af Kombit. En AI-assistent i KSD-løsningen vil gøre den nuværende brugervejledning endnu mere tilgængelig. Der lægges fra Kombits side vægt på at formålet med AI-assistenten ikke er at automatisere sagsbehandlingen, og at AI-assistenten er blot et hjælpeværktøj som ikke kan erstatte den menneskelige sagsbehandling. Til gengæld kan den gøre det nemmere for sagsbehandlerne at søge information i de gældende vejledninger relateret til KSD og lovgivningen på området.

Brønderslev Kommune har igangsat et projekt, der omhandler optimering af kørselsplanlægning med AI i Hjemmeplejen.

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

Når fakturaer modtages i kommunen, søger KMD Letbetaling for at automatisere den efterfølgende håndtering og bogføring. Machine Learning algoritmer lærer af de historiske fakturabehandlinger, og løsningen ser mønstre i fakturaer og udvikler sig løbende til at præcisere, hvordan fakturaer skal konteres korrekt.

Coachy er en AI-baseret træningsplatform, der styrker medarbejderes samtalekompetencer gennem realistisk, interaktiv træning. Coachy hjælper med at stille de rigtige spørgsmål i komplekse samtaler. Fordele: tryg træning – øv svære samtaler uden sociale konsekvenser; fleksibel læring – bruges individuelt og i eget tempo; omkostningseffektiv – mindsker behovet for klassisk træning; indsigt i mønstre – giver overblik over generelle udviklingsområder.

I Næstved Digitale Jobcenter kan borgerne benytte forskellige AI-understøttede løsninger. Ansøgningsassistenten skriver ansøgninger ud fra konkrete jobopslag, CV-assistenten gennemgår borgerens CV'er og giver feedback og Jobsamtaleassistenten øver jobsamtaler ud fra konkrete jobopslag.