KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

Signaturprojektet "Bedre diagnostik af gravide ved hjælp af kunstig intelligens" har til formål at udvikle en løsning, som skal forbedre kvaliteten af ultralydsskanninger af gravide for derved at øge evnen til at forudsige komplikationer.  

Digitalt understøttet arbejdsgang der kombinerer teledermatoskopi (Dermloop-platformen) og AI-billedanalyse til at effektivisere diagnostik af mistænkt hudkræft på tværs af sektorer — og reducere ventetider på op til 42 uger.

Signaturprojektet, Bedre Match, havde til formål at understøtte kommunale jobcentre med at matche ledige borgere med virksomheders ubesatte stillinger.

Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

AI-drevet chatbot der besvarer præoperative spørgsmål fra patienter med skjoldbruskkirtelkræft døgnet rundt. 

Rigshospitalets hjerteafdeling vil i samarbejde med Alexandra Instituttet udvikle en algoritme, der kan finde mønstre i sundhedsdata, og dermed gøre behandlingen af patienter med blodprop endnu bedre.  

Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til bedre tilrettelæggelse af kræftbehandling", handler om at optimere stråleterapien samt planlægge bedre og mere tilpassede behandlingsforløb for kræftpatienter. Således skal overlevelse og livskvalitet øges, og bivirkninger og senfølger reduceres.

Signaturprojektet, "Reduktion af stråledosis ved skanninger brugt i kræftbehandling", omhandler et AI-system, hvor en patient blev scannet med en lavere stråledosis og i kortere tid, men med en opnåelse af god billedkvalitet. Således kunne man kontrolscanne oftere, uden at patienten påføres en betydelig stråledosis.

Når patienter udskrives fra hospitalet, bruges AI-systemet, Ward Home, til at overvåge deres tilstand i eget hjem. Systemet kan vurdere borgerens tilstand og alarmere det sundhedsfaglige personale, hvis dette bliver nødvendigt. 

Anvendelse af edge-computing (kameraer samt machine learning i boks placeret på f.eks. husmure og lygtepæle) til registrering af trafik (fodgængere, cykler og biler). I første omgang i lyskryds samt centrum/gågade, i dag nedskaleret og fokuseret udelukkende på centrum/gågade med særligt fokus på digital understøttelse af bylivsregnskaber og -analyser.

Projekt gennemført i samarbejde med den tyske Neusoft. Ved hjælp af sensorer (kamera i bil + GPS) og ML-billedgenkendelse fik vi indsamlet en klassificering af skilte og kantpæle med tilhørende geolokation på de kommunale veje. Formålet var at se, hvorvidt teknologierne kunne frembringe et stærkt datagrundlag, inden der skulle gennemføres et nyt skilteudbud i driften.

Candeno er en digital jobsøgningsplatform, der tilbydes af kommunale jobcentre til ledige borgere. Platformen samler jobsøgningsforløbet ét sted med CV-byggeri, AI-assisteret ansøgningsskrivning, personlighedsprofilering, læringsforløb og direkte dialog med rådgivere.

Konsido CPO er et AI-baseret analyseværktøj udviklet af den aarhusianske virksomhed Konsido i samarbejde med Aarhus Kommune. Systemet analyserer kommunens indkøbsadfærd for at identificere og reducere klimaaftrykket fra eksterne leverandører.

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Signaturprojektet, OMAS, ville reducere ledighedsperioder, mindske langtidsledighed og øge tilfredsheden hos de ledige. Målet var at udvikle en brugervenlig beslutningsstøtte til sagsbehandlere, der kunne fremme dialogen med de ledige.