Projektdatabasen

Viser 1 - 14 af 14 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
KAUNT
KAUNT

KAUNT er en AI-drevet løsning til automatisk bogføring og fakturabehandling i kommuner. Systemet bruger maskinlæring til at kontere og bogføre fakturaer uden manuel opsætning.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling Kommunalt, Danmark I brug
MUNI
MUNI

MUNI er en AI-drevet chat- og voicebot, der hjælper borgere med kommunale services via hjemmesider og telefon. Systemet bruger generativ AI til at svare på spørgsmål om bl.a. pas, MitID og børnepasning.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Sagsbehandling Kommunalt, Danmark I brug
kommuneGPT
KommuneGPT

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

Nej Kommunalt, Danmark I brug
KAILA
KAILA

KAILA er en AI-assistent, der understøtter kommunale jurister ved at generere juridiske tekster, indsamle kilder og argumenter samt forberede sager baseret på dansk lovgivning.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse, Sagsbehandling Kommunalt, Danmark I brug
Microsoft 365 Co-Pilot

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Planlægges taget i brug
LOVOT
LOVOT

LOVOT er en social robot udviklet i Japan af virksomheden Groove X. Robotten er designet til at skabe glæde og trivsel gennem interaktion med mennesker, særligt personer med demens.

Nej Dataanalyse Kommunalt, Regionalt, Danmark I brug
Bedre Match
Bedre Match

Signaturprojektet, Bedre Match, havde til formål at understøtte kommunale jobcentre med at matche ledige borgere med virksomheders ubesatte stillinger.

Ja Beslutningsstøttende værktøj Kommunalt Lukket
GeoDanmark
GeoDanmark

Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

Ja Anbefaling, Billedegenkendelse Kommunalt Lukket
Registrering af skilte og kantpæle

Projekt gennemført i samarbejde med den tyske Neusoft. Ved hjælp af sensorer (kamera i bil + GPS) og ML-billedgenkendelse fik vi indsamlet en klassificering af skilte og kantpæle med tilhørende geolokation på de kommunale veje. Formålet var at se, hvorvidt teknologierne kunne frembringe et stærkt datagrundlag, inden der skulle gennemføres et nyt skilteudbud i driften.

Planlægges taget i brug
Byens flow

Anvendelse af edge-computing (kameraer samt machine learning i boks placeret på f.eks. husmure og lygtepæle) til registrering af trafik (fodgængere, cykler og biler). I første omgang i lyskryds samt centrum/gågade, i dag nedskaleret og fokuseret udelukkende på centrum/gågade med særligt fokus på digital understøttelse af bylivsregnskaber og -analyser.

I brug
Candeno

Candeno er en digital jobsøgningsplatform, der tilbydes af kommunale jobcentre til ledige borgere. Platformen samler jobsøgningsforløbet ét sted med CV-byggeri, AI-assisteret ansøgningsskrivning, personlighedsprofilering, læringsforløb og direkte dialog med rådgivere.

Nej Sagsbehandling, Anbefaling Kommunalt I brug
Konsido CPO
Konsido

Konsido CPO er et AI-baseret analyseværktøj udviklet af den aarhusianske virksomhed Konsido i samarbejde med Aarhus Kommune. Systemet analyserer kommunens indkøbsadfærd for at identificere og reducere klimaaftrykket fra eksterne leverandører.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Sagsbehandling Kommunalt, Danmark I brug
ATEL
ATEL

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Profilering Kommunalt, Danmark Planlægges taget i brug
AI089 - Målrettet beskæftigelsesindsats
OMAS

Signaturprojektet, OMAS, ville reducere ledighedsperioder, mindske langtidsledighed og øge tilfredsheden hos de ledige. Målet var at udvikle en brugervenlig beslutningsstøtte til sagsbehandlere, der kunne fremme dialogen med de ledige. 

Ja Profilering Kommunalt Lukket

Søg og filtrer

Signaturprojekt

Myndighed

LLM

Har leverandør