Systemet giver personalet i ældreplejen mulighed for at følge med i borgernes bevægelser via sensorer som skal registrere og forebygge fald blandt beboere.

KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

NKGPT, chatbotten skal løse udfordringer med at søge på tværs af alle (de fleste) af vores platforme (intranet, hjemmeside, vejledninger mv.). Chatbotten skal kunne kondensere indholdet til essensen af det, brugeren forespørger.

Coachy er en AI-baseret træningsplatform, der styrker medarbejderes samtalekompetencer gennem realistisk, interaktiv træning. Coachy hjælper med at stille de rigtige spørgsmål i komplekse samtaler. Fordele: tryg træning – øv svære samtaler uden sociale konsekvenser; fleksibel læring – bruges individuelt og i eget tempo; omkostningseffektiv – mindsker behovet for klassisk træning; indsigt i mønstre – giver overblik over generelle udviklingsområder.

I Næstved Digitale Jobcenter kan borgerne benytte forskellige AI-understøttede løsninger. Ansøgningsassistenten skriver ansøgninger ud fra konkrete jobopslag, CV-assistenten gennemgår borgerens CV'er og giver feedback og Jobsamtaleassistenten øver jobsamtaler ud fra konkrete jobopslag.

Næstved Digitale Jobcenter er en digital platform, der anvender AI-baserede funktioner til at understøtte jobsøgende og sagsbehandlere gennem automatiseret vejledning, match og digital selvbetjening.

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

AI-baseret monitoreringsløsning på plejehjem, der anvender computer vision til at overvåge beboere i realtid. Systemet registrerer søvn, vækning, mobilitet og fald.

Signaturprojektet, Bedre Match, havde til formål at understøtte kommunale jobcentre med at matche ledige borgere med virksomheders ubesatte stillinger.

RoboRef er en AI-løsning til automatisk referatskrivning, som er udviklet i et samarbejde mellem over 20 kommuner, en række organisationer, ATP og Droids Agency. Løsningen anvender tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at transskribere møder og udarbejde automatiske referater. 

Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

Projekt gennemført i samarbejde med den tyske Neusoft. Ved hjælp af sensorer (kamera i bil + GPS) og ML-billedgenkendelse fik vi indsamlet en klassificering af skilte og kantpæle med tilhørende geolokation på de kommunale veje. Formålet var at se, hvorvidt teknologierne kunne frembringe et stærkt datagrundlag, inden der skulle gennemføres et nyt skilteudbud i driften.

Anvendelse af edge-computing (kameraer samt machine learning i boks placeret på f.eks. husmure og lygtepæle) til registrering af trafik (fodgængere, cykler og biler). I første omgang i lyskryds samt centrum/gågade, i dag nedskaleret og fokuseret udelukkende på centrum/gågade med særligt fokus på digital understøttelse af bylivsregnskaber og -analyser.

Candeno er en digital jobsøgningsplatform, der tilbydes af kommunale jobcentre til ledige borgere. Platformen samler jobsøgningsforløbet ét sted med CV-byggeri, AI-assisteret ansøgningsskrivning, personlighedsprofilering, læringsforløb og direkte dialog med rådgivere.

Konsido CPO er et AI-baseret analyseværktøj udviklet af den aarhusianske virksomhed Konsido i samarbejde med Aarhus Kommune. Systemet analyserer kommunens indkøbsadfærd for at identificere og reducere klimaaftrykket fra eksterne leverandører.

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Signaturprojektet, OMAS, ville reducere ledighedsperioder, mindske langtidsledighed og øge tilfredsheden hos de ledige. Målet var at udvikle en brugervenlig beslutningsstøtte til sagsbehandlere, der kunne fremme dialogen med de ledige.