Strålfors har implementeret en løsning kaldet eDistribution, som automatiserer modtagelse, klassificering og distribution af indkommende digital post og e-mails. Systemet anvender foruddefinerede regler og kontakt-ID'er til at sikre, at kommunikationen når frem til de rette afdelinger uden manuel indblanding.

En AI-baseret app under udvikling til By og Miljø, der opsummerer indkomne høringssvar og fremhæver temaer, argumenter og variationer i synspunkter. Løsningen skal give sagsbehandlere hurtigere overblik ved mange og lange besvarelser og understøtte arbejdet med høringsnotater og politiske sager. Output gennemgås og kvalitetssikres altid af medarbejdere.

KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

MUNI er en AI-drevet chat- og voicebot, der hjælper borgere med kommunale services via hjemmesider og telefon. Systemet bruger generativ AI til at svare på spørgsmål om bl.a. pas, MitID og børnepasning.

MaiLife er en AI-løsning fra Genair8, der understøtter sagsbehandlere på det specialiserede børne- og ungeområde i kommuner. Systemet analyserer sundhedsdata og identificerer mønstre og risikofaktorer ved mistrivsel hos børn og unge. 

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

KAILA er en AI-assistent, der understøtter kommunale jurister ved at generere juridiske tekster, indsamle kilder og argumenter samt forberede sager baseret på dansk lovgivning.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Projektet er et pilotprojekt med en digital medarbejder i form af en avatar placeret fysisk på rådhuset. Løsningen kan via tale og touch hjælpe borgere med praktiske og enkle henvendelser. Den understøtter flere sprog og skaber tryghed og genkendelighed. Projektet skal frigøre tid hos medarbejdere til mere komplekse borgerhenvendelser.

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Projektet giver medarbejdere adgang til en generel AI-assistent til tekstforfatning, analyse og idéudvikling. Løsningen anvendes som et støtteværktøj til vidensarbejde og beslutningsforberedelse. Den må ikke anvendes til behandling af personoplysninger eller fortroligt materiale. Formålet er at øge effektiviteten og kvaliteten i administrative opgaver.

Schultz Dialogstøtte er en AI-assistent integreret i Schultz Fasit, der automatisk transskriberer samtaler mellem sagsbehandlere og borgere og genererer udkast til mødenotater.

Oversættelsesløsning, der kan oversætte op til 90 sprog. Vi starter med få sprog for at verificere oversættelserne. Løsningen kører på egenudviklet backend og kan live-oversætte samtaler, hvor man både kan læse og høre oversættelsen. Denne løsning integreres også i Andrea Appen.

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

Undersøgelse af AI som et værktøj til at styrke datadrevne processer i sagsbehandling, herunder sagsforberedelse og beslutningsstøtte, med det formål at effektivisere og forbedre kvaliteten af arbejdet. Desuden blev der fokuseret på, hvordan Robotic Process Automation (RPA) kunne anvendes til at automatisere rutinemæssige processer og arbejdsgange. Undersøgelsen skete i samarbejde med Sønderborg Kommune.

HolgerBæk er en digital assistent integreret i Holbæk Kommunes intranet med det formål at forbedre medarbejdernes adgang til information og støtte, hvilket skal lette deres daglige arbejde. 

AI-baseret beslutningsstøttesystem til kommunal jobrådgivning. Understøtter sagsbehandlere i individuel dialog med borgere gennem databaseret sagsforberedelse og tilpasning af tilbud. Systemet træffer ikke afgørelser.

AI-assistent til danske folkeskolelærere, der hjælper med forberedelse, kommunikation og administration. Systemet er trænet på skolespecifik viden og integrerer med Unilogin, Aula og TRIO/Skema.

Signaturprojekt, Optimeret bygningsanvendelse, havde til formål at optimere bygningsanvendelsen for folkeskoler med henblik på at reducere energi- og CO2-udledningen, hvilket blandt andet opnås ved hjælp af kunstig intelligens.  

AI HotSpot fungerer som en digital medarbejderhåndbog, hvor du hurtigt finder svar på typiske spørgsmål i organisationen. Fx hvordan du ansætter en ny medarbejder, bestiller IT-udstyr, laver en rådmandshenvendelse, hvad et IT-system bruges til, hvem der er systemejer, regler for mobilindkøb, sygefravær, barsel, mailsignaturer, personalegoder samt indmeldelse i personaleforeningen eller fitnesscenter.

Digitale tvillinger af vejtræer i Aarhus Kommune med henblik på at udarbejde miljøprofil og målrette vedligeholdsopgaver samt reducere vanding og saltskærmning. Projektet tilvejebringer en effektiviseringsgevinst alene i MTM på ca. 500.000 kr./år. Hertil en lang række nye klima- og miljødata knyttet til træplantning og vejtræsvedligehold.

AI-signaturprojekt med Region Midtjylland og Enversion. Projektet sigter efter at udvikle en algoritme, der kan forudsige hvilke borgere, der er risiko for underernæring, så man kan sætte ind med forebyggende tiltag før det ender i en indlæggelse. Algoritmen er lavet. Der arbejdes på lovhjemmel til tværsektoriel afprøvning i praksis.

Løsningen er en AI-baseret chatbot, der laver opslag i forskellige datakilder på byggesagsområdet. Chatbotten giver sagsbehandleren mulighed for at stille spørgsmål til løsningen, der herefter laver et dynamisk opslag i de relevante kilder. Chatbotten formulerer et svar med tilhørende kildehenvisninger til understøttelse af sagsbehandlingen.