Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg.

Løsningen vurderer hvilken varekategorisering (UNSPSC) hver fakturalinje har. Løsningen forbedrer AutoFaktura-projektet. Desuden bruges løsningen ifm. dataviewer, som er en platform, som kommunen har udviklet, og som gør det muligt at fremsøge alle informationer, der fremgår af en faktura.

Deloitte Plans er et automatiseret vagt- og ruteplanlægningssystem til hjemme- og sygepleje, der optimerer daglige ruteplaner for udekørende medarbejdere gennem heuristisk optimering.

Fra juni 2024 vil vi i Haderslev Kommune have en voicebot der besvarer alle telefoniske henvendelser. Den vil dog i første omgang ikke kunne svare på andre henvendelser end typiske borgerservice-henvendelser. Planen er at den stille og roligt vil blive udrullet til resten af organisationen.

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Microsoft 365 Copilot er en AI-assistent integreret i Microsoft 365-pakken, som bruges af Gentofte Kommunes medarbejdere til at arbejde mere effektivt med sagsbehandling, dokumentation og kommunikation.

Nationalt lægemiddelovervågningssystem der anvender AI og big data til real-time detektion og analyse af lægemiddelbivirkninger på danske hospitaler og i primærsektoren.

Projekt der anvender deep learning (fully convolutional networks) til automatisk graduering af nethindebilleder og detektion af diabetisk retinopati — trænet på over 35.000 nethindebilleder fra OUH.

Projekt der anvender maskinlæring til automatisk at genkende og klassificere audiogrammønstre i mindst 8–10 af de mest almindelige høretab-subtyper, med henblik på at understøtte klinisk beslutningsstøtte og mulig integration med patientbetjent audiometri (UAud).

Projekt der udvikler NLP-algoritmer til at identificere tidligere episoder af venetromboembolisme i patienters elektroniske journaler og kombinere disse med en blødningsalgoritme for at understøtte kliniske beslutninger om antikoagulationsbehandling.

PhD-forskningsprojekt der udvikler en AI-algoritme til detektion af potentielt maligne lungeforandringer på lavdosis-CT-scanninger med henblik på at understøtte lungekræftdiagnostik og -screening i Danmark.

AI-projekt der udvikler en algoritme til automatisk klassificering af lymfeknodevævsprøver som lav- eller højrisiko (benign/malign) med henblik på at forbedre effektiviteten og præcisionen i kræftdiagnostik ved Patologisk Afdeling på OUH.

AI-system der automatiserer udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsdokumenter — plejeplaner og udskrivningsbreve — ved patientovergange mellem Odense Universitetshospital og den kommunale plejesektor, ved hjælp af agentic RAG-teknologi.

Systemet har til formål at identificere asymptomatiske personer med svær ubehandlet sygdom, som har høj risiko for hjerte-kar-sygdomme.

Digital løsning der identificerer hjemmeplejemodtagere med højest risiko for indlæggelse indenfor 30 dage ved at analysere SOSU-medarbejdernes fritekst observationer med matematiske modeller.

Horizon Europe-finansieret projekt der udvikler AI-algoritmer til automatisk billedanalyse ved colon kapselendoskopi (CCE) — et minimalt invasivt alternativ til optisk koloskopi — med 10 europæiske partnere.

HospiBot er en robot, som har til formål at støtte og aflaste personalet på hospitaler.