Systemet er en generativ AI-chatbot på sundhed.dk, der besvarer borgernes spørgsmål om sygdom, symptomer og behandling ud fra sundhedsfagligt kvalitetssikret indhold i Patienthåndbogen.

Systemet fungerer som en assistent til Sundhedsstyrelsens Enhed for Strålebeskyttelse, og skal understøtte medarbejdere ved tilsyn med stråling ved automatisk at strukturere observationer og udarbejde tilsynsrapporter.

En AI-agent udviklet i Microsoft Copilot Studio, der fungerer som nærsupport til Acadre (ESDH-systemet) for medarbejdere i Fredensborg Kommune. Agenten er koblet op til kommunens support-postkasse i Outlook og bruger både vejledninger og mailhistorik som vidensbase – med anonymisering af afsender/modtager.

Integration af OpenAI-baseret sprogmodel i TopDesk, der understøtter IT-supportmedarbejdere i hurtigt at finde relevante løsninger i vidensdatabasen til brugernes IT-problemer.

Team Prisme-chatbotten er et AI-værktøj udviklet til systemadministrationen i Prisme365. Chatbotten samler interne vejledninger, specialistviden, kendte fejl, workarounds og erfaringer fra supportsager, så medarbejdere hurtigt kan finde løsninger via AI frem for at lede i dokumentation og gamle noter.

Frederiksberg Kommune bruger Raffle.ai til at forbedre borgernes digitale rejse på kommunens hjemmeside. Løsningen kombinerer semantisk søgning, AI-genererede resuméer og chat-assistenter, så borgere hurtigere finder svar og selvbetjeningsløsninger fremfor at ringe eller skrive.

Projekt der udvikler NLP-algoritmer til at identificere tidligere episoder af venetromboembolisme i patienters elektroniske journaler og kombinere disse med en blødningsalgoritme for at understøtte kliniske beslutninger om antikoagulationsbehandling.

AI-system der automatiserer udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsdokumenter — plejeplaner og udskrivningsbreve — ved patientovergange mellem Odense Universitetshospital og den kommunale plejesektor, ved hjælp af agentic RAG-teknologi.

Projekt der tester og evaluerer to AI-baserede ambient scribe-løsninger (Corti Assistant og Tandem/Omilon) til automatisk omdannelse af kliniske samtaler til journaldokumentation på syv afdelinger på tværs af hospitaler i Region Syddanmark.

Projektet vil anvende AI-sprogmodeller til at udtrække information fra patientjournaler for at skabe en hurtig og effektiv søgefunktion, der kan finde klinisk viden om patienters sygdomme, symptomer og lignende.

AI HotSpot fungerer som en digital medarbejderhåndbog, hvor du hurtigt finder svar på typiske spørgsmål i organisationen. Fx hvordan du ansætter en ny medarbejder, bestiller IT-udstyr, laver en rådmandshenvendelse, hvad et IT-system bruges til, hvem der er systemejer, regler for mobilindkøb, sygefravær, barsel, mailsignaturer, personalegoder samt indmeldelse i personaleforeningen eller fitnesscenter.

Projektet indebærer to systemer (to chatbots) som skal bruges af kommunalpolitikere som hjælp til indsigt i rollen og til at lave søgninger i byrådsmateriale.

Systemet er en chatbot til intern IT-support, der hjælper medarbejdere med hurtigt at finde vejledninger, få svar på IT-spørgsmål og oprette eller følge supportsager.