Frederiksberg Forsyning bruger Raffle Search til at give borgere præcise svar på spørgsmål om vand, varme og affald via hjemmesiden — uanset stavefejl eller sproglige variationer. Løsningen reducerer antallet af telefonopkald til kundeservice og hjælper kunder med at løse problemer selvstændigt.

En AI-baseret app under udvikling til By og Miljø, der opsummerer indkomne høringssvar og fremhæver temaer, argumenter og variationer i synspunkter. Løsningen skal give sagsbehandlere hurtigere overblik ved mange og lange besvarelser og understøtte arbejdet med høringsnotater og politiske sager. Output gennemgås og kvalitetssikres altid af medarbejdere.

Energiledelsessystemet bruges til at foreslå de bygninger der har størst potentiale for energibesparelser. Dette gøres gennem en analyse af parametre, som kan have indflydelse på en ejendoms el-forbrug.

Systemet bruges til energistyring med det formål at reducere varmeforbrug i bygninger.

AI-løsning der samler relevante data fra mange kilder og genererer udkast til miljørapporter, som efterfølgende kvalitetssikres af medarbejdere i Plan- og Landdistriktsstyrelsen.

Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

Ejendomsstaben i Silkeborg Kommune har indkøbt AI til energistyring og identificering af afvigende forbrug i de kommunale bygninger. Løsningen har været i drift siden januar 2023.

Cloud-baseret automatiseringsplatform der anvender AI til at automatisere arbejdsgange, dokumentbehandling og dataprocesser på tværs af kommunale systemer og applikationer.

Smart Tree Inventory-løsningen fra Greehill tager billeder af træer og disse billeder analyseres. Der etableres en nøjagtig 3D-tvilling af hvert træ og der udføres sundheds- og risikoanalyse.

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Smart Tree Inventory er et AI-system der skaber digitale tvillinger af bytræer ved hjælp af LiDAR-teknologi og maskinlæring.

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

Den dialogbaserede AI-assistent er udviklet som en POC for at undersøge, hvordan man kan hjælpe borgere til en bedre og mere dynamisk borgerguide til affaldssortering. AffaldsGPT er bygget på en RAG-opsætning, som sikrer, at vi kan kvalitetssikre de data, den vurderer sorteringen ud fra. Projektet er lavet i samarbejde med Alexandra Instituttet. AffaldsGPT er ikke i drift, da vi stadig ønsker at perfektionere kvaliteten af svarene.

Løsning til BLU/skoleområdet til fraværsanalyse gennem upload af stort excelark (2000+ rækker). Løsningen laver analysen på 5-10 sekunder og sparer cirka 3 × 37 timers arbejde om året.

TTS står for Text to speech, og det er derfor en tekst til tale løsning. Gennem platformen kan der deles tekst, som f.eks. til IVR, eller historiefortælling til biblioteker, eller vejledninger som lyd osv., og så kan man vælge mellem 10 forskellige stemmer og generere lydklip (tale), som man kan  downloade og bruge. Løsningen kan altså gennem tale til tekst lave lydklip til forskellig brug.

AI-assistent til danske folkeskolelærere, der hjælper med forberedelse, kommunikation og administration. Systemet er trænet på skolespecifik viden og integrerer med Unilogin, Aula og TRIO/Skema.

SkoleGPT er en open source, gratis og GDPR-sikker generativ AI, der kan bruges af skolens lærere i undervisningen. 

Signaturprojekt, Optimeret bygningsanvendelse, havde til formål at optimere bygningsanvendelsen for folkeskoler med henblik på at reducere energi- og CO2-udledningen, hvilket blandt andet opnås ved hjælp af kunstig intelligens.  

Brickit er en app der anvender billedgenkendelse til at scanne LEGO-klodser og foreslå byggevejledninger. Appen er testet i 2. klasse til at styrke kreativitet og engagement i indskolingen.

Signaturprojektet, omhandler et såkaldt ‘vådindeks’, der fungerer som et prognoseværktøj til beslutningsstøtte for planlægning, kortlægning, samt varsling af oversvømmelser i land- og byområder.  

Løsningen er en AI-baseret chatbot, der laver opslag i forskellige datakilder på byggesagsområdet. Chatbotten giver sagsbehandleren mulighed for at stille spørgsmål til løsningen, der herefter laver et dynamisk opslag i de relevante kilder. Chatbotten formulerer et svar med tilhørende kildehenvisninger til understøttelse af sagsbehandlingen.

Digitale tvillinger af vejtræer i Aarhus Kommune med henblik på at udarbejde miljøprofil og målrette vedligeholdsopgaver samt reducere vanding og saltskærmning. Projektet tilvejebringer en effektiviseringsgevinst alene i MTM på ca. 500.000 kr./år. Hertil en lang række nye klima- og miljødata knyttet til træplantning og vejtræsvedligehold.