Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg.

Orikio skal bruges til at opfange risikosituationer for ældre borgere gennem analyse af lyd. Orikio skal fungere som et ekstra og forstærket 'øre' for personalet.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

KSD er kommunernes sygedagpengesystem, der udbydes af Kombit. En AI-assistent i KSD-løsningen vil gøre den nuværende brugervejledning endnu mere tilgængelig. Der lægges fra Kombits side vægt på at formålet med AI-assistenten ikke er at automatisere sagsbehandlingen, og at AI-assistenten er blot et hjælpeværktøj som ikke kan erstatte den menneskelige sagsbehandling. Til gengæld kan den gøre det nemmere for sagsbehandlerne at søge information i de gældende vejledninger relateret til KSD og lovgivningen på området.

Smart Tree Inventory-løsningen fra Greehill tager billeder af træer og disse billeder analyseres. Der etableres en nøjagtig 3D-tvilling af hvert træ og der udføres sundheds- og risikoanalyse.

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Smart Tree Inventory er et AI-system der skaber digitale tvillinger af bytræer ved hjælp af LiDAR-teknologi og maskinlæring.

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Schultz Dialogstøtte er en AI-assistent integreret i Schultz Fasit, der automatisk transskriberer samtaler mellem sagsbehandlere og borgere og genererer udkast til mødenotater.

AI-assistent til danske folkeskolelærere, der hjælper med forberedelse, kommunikation og administration. Systemet er trænet på skolespecifik viden og integrerer med Unilogin, Aula og TRIO/Skema.

Systemet har til formål at identificere asymptomatiske personer med svær ubehandlet sygdom, som har høj risiko for hjerte-kar-sygdomme.

Horizon Europe-finansieret projekt der udvikler AI-algoritmer til automatisk billedanalyse ved colon kapselendoskopi (CCE) — et minimalt invasivt alternativ til optisk koloskopi — med 10 europæiske partnere.

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Kommunen har netop indgået aftale om brug af prætrænede algoritmer, der skal bruges til at indsamle data om vejenes tilstand, via kameraer i egne biler. Data skal bruges til beregninger af vejnettets restbrugstider, så der kan foretages rettidige investeringer i vejnettet.

I Københavns Kommune bliver personalesager under visitering tildelt en kategori, der afspejler alvorsgraden/tidshorisonten for behandling. Denne kategorisering er baseret på sammenholdning af udfyldte felter i sagen og eventuelle vedhæftninger. Der er udviklet en algoritme, der kan tildele denne kategori, når sagerne kommer ind i systemet.

Der er udviklet en AI-løsning, som skal støtte sagsbehandlere i gennemgangen af revisionserklæringer. Revisionserklæringer udarbejdes af en ekstern virksomhed på baggrund af et årligt tilsyn med et system og den databehandleraftale, der er indgået med leverandøren. Løsningen screener revisionserklæringer og identificerer afvigelser, som kommunen skal følge op på. AI-screeningen kvalitetssikres af sagsbehandlerne.

Der arbejdes med at udvikle en AI-løsning i samarbejde med en ekstern leverandør. Løsningen skal hjælpe sagsbehandleren med at give et udkast til kategorisering og opsummering af høringssvar, som er modtaget på kommunens høringsportal Bliv Hørt. Forventede gevinster er reduktion i tid brugt på at opsummere høringssvar samt øget ensartethed.

Børne- og Ungdomsforvaltningen har en tidskrævende opgave i forbindelse med håndtering af aktindsigtssager fra borgere og brugere i kommunen. Forvaltningen er ved at anskaffe en løsning, der kan assistere med arbejdet med besvarelse af aktindsigtssager, herunder automatisere fremsøgning og indsamling af akter samt klargøring/konvertering af materiale, før det udsendes til borgeren eller brugeren.

Koncernservice indhenter og behandler børne- og offentlige straffeattester (BSA) på vegne af BUF og SOF via en automatiseret løsning. Via RPA-teknologi identificeres ansættelsessager, hvor BSA skal indhentes, iværksætter bestilling hos Politiet og uploader de modtagne attester på rette ansættelsessag. Herudover anvendes machine learning til læsning af indhold i attesterne og advisering til sagsbehandler, hvis der er behov for manuel håndtering.

Projektet har bygget en teknisk løsning til at chatte med vejledninger til Socialforvaltningens primære fagsystemer, DOMUS og DUBU. Løsningen er baseret på generativ AI og krydser faglige og tekniske vejledninger, ligesom det er muligt at få information om aktuel driftsstatus og at søge i faglige portaler. Målet er, at både nye og erfarne medarbejdere nemmere kan få hjælp til at udføre deres konkrete arbejdsopgaver i fagsystemerne. Efter succesfuld test er løsningen nu under implementering og kendt som "SOFIA".

Et ML-baseret system, der understøtter visitation af IT-henvendelser i kommunale servicedesks ved automatisk at foreslå korrekt løsningsenhed og ticket-type i ServiceNow.