Projektet har bygget en teknisk løsning til at chatte med vejledninger til Socialforvaltningens primære fagsystemer, DOMUS og DUBU. Løsningen er baseret på generativ AI og krydser faglige og tekniske vejledninger, ligesom det er muligt at få information om aktuel driftsstatus og at søge i faglige portaler. Målet er, at både nye og erfarne medarbejdere nemmere kan få hjælp til at udføre deres konkrete arbejdsopgaver i fagsystemerne. Efter succesfuld test er løsningen nu under implementering og kendt som "SOFIA".

AI-baseret beslutningsstøttende værktøj, der planlægges anvendt i Københavns Kommune til automatisk kategorisering og opsummering af høringssvar i forbindelse med lokal- og kommuneplaner.

Et kommunalt system til opbevaring, indberetning og klassifikation af behov for indsatser overfor grafiiti i Københavns Kommune. 

Projektet undersøger det potentielle udbytte ved at implementere en chatløsning til vejledere i Socialforvaltningens primære servicecenter i København. Løsningen er baseret på generativ kunstig intelligens og er udviklet ved at kombinere teknisk og fagligt kildemateriale i en teknisk platform.

Københavns Kommunes Teknik- og Miljøforvaltning anvender seks AI-robotter til at effektivisere byggesagsbehandling. Robotterne automatiserer administrative processer og har reduceret antallet af uafsluttede sager med ca. 1000 siden implementeringen i 2023.

Signaturprojektet, "Energioptimering af den eksisterende bygningsmasse", bruger AI-værktøjer til at styre og optimere bygningers energiforbrug med et værktøj til beslutningsstøtte.

Signaturprojektet "Kortere svartid på byggeansøgninger og hjælp til indsendelse af rette dokumenter" blev iværksat af Københavns Kommune for at optimere byggesagsbehandlingen ved hjælp af kunstig intelligens. Projektet sigtede mod at reducere sagsbehandlingstiden for borgernes byggesager og forbedre kvaliteten af indsendte ansøgninger. 

RoboRef er en AI-løsning til automatisk referatskrivning, som er udviklet i et samarbejde mellem over 20 kommuner, en række organisationer, ATP og Droids Agency. Løsningen anvender tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at transskribere møder og udarbejde automatiske referater. 

Systemet var en chatbot, som hjalp borgere med at starte byggesager korrekt op. Chatbotten kunne guide borgere i den rigtige retning uden forudgående dialog med en sagsbehandler. 

Vores AI hjælper medarbejdere på døgntilbud med at skrive journalnotater på dagens hændelser, ud fra en bestemt metode bestående af fire trin. Til hvert trin guider og vejleder Metodevejlederen i, om man overholder vejledningen til skriftlig dokumentation og giver feedback på mulige forbedringer i hvert trin. Dette er koblet sammen med en socialfaglig konsulent, der løbende indsamler den feedback, som AI'en giver, og coacher medarbejderne på tværs af tilbud i evt. forbedringer på overordnet niveau. Projektet er indmeldt 27.08.2025

Udbetaling Danmark udvikler og bruger modeller til kontrol på områder, hvor myndigheden har erfaret, at der forekommer uberettigede udbetalinger. Dette kan f.eks. være ydelser til enlige forsørgere, som reelt er samlevende, eller borgere, som begynder en uddannelse og søger SU uden at få stoppet udbetaling af kontanthjælp.

Signaturprojektet, RefCase, omhandler et beslutningsstøttende værktøj til optimering af ansøgning- og sagsbehandlingsprocesserne omkring kropsbårne hjælpemidler efter servicelovens § 112. 

Projektet havde til formål at udvikle et beslutningsstøtteredskab, der kunne hjælpe med at identificere børn i risiko for mistrivsel, og styrke socialrådgiveres vurdering af underretninger. 

Gladsaxe-modellen blev udviklet til Gladsaxe Kommune med formålet om tidlig opsporing af udsatte børn.