Projektet giver de enkelte fagområder/centre mulighed for at lave faglige chatbots til understøttelse af lokale arbejdsgange og -processer. Chatbots udvikles direkte af fagpersonerne, for at sikre høj faglig kvalitet og relevans i forhold til specifikke arbejdsopgaver. Transkriberingsværktøjer udvikles ligeledes direkte af fagpersonalet, som således kan tilpasse efterbehandling af transkriptioner til mødeskabeloner, opsamlinger, sammenfatninger og tematiseringer efter behov.

Strålfors har implementeret en løsning kaldet eDistribution, som automatiserer modtagelse, klassificering og distribution af indkommende digital post og e-mails. Systemet anvender foruddefinerede regler og kontakt-ID'er til at sikre, at kommunikationen når frem til de rette afdelinger uden manuel indblanding.

En intern GPT til medarbejdere, som er baseret på OpenAI i Azure. Formålet er at give medarbejdere et mere sikkert alternativ til Copilot i Edge og ChatGPT. Randers GPT'en bruges til at hjælpe med administrative opgaver. Randers GPT'en tilgås fra kommunens AI-portal, hvor den er opsat som en agent, der kan sende brugerne videre til de specialiserede assistenter, som også findes i AI-portalen.

En AI-baseret app under udvikling til By og Miljø, der opsummerer indkomne høringssvar og fremhæver temaer, argumenter og variationer i synspunkter. Løsningen skal give sagsbehandlere hurtigere overblik ved mange og lange besvarelser og understøtte arbejdet med høringsnotater og politiske sager. Output gennemgås og kvalitetssikres altid af medarbejdere.

En intern assistent til alle medarbejdere, der svarer på spørgsmål om Teams og Microsoft 365 med afsæt i Furesø Kommunes egne retningslinjer, tenant hardening og sikkerhedspolitikker. Formålet er hurtig og ensartet vejledning, færre supporthenvendelser og mere korrekt og sikker brug af platformene i hverdagen.

Systemet er en generativ AI-chatbot på sundhed.dk, der besvarer borgernes spørgsmål om sygdom, symptomer og behandling ud fra sundhedsfagligt kvalitetssikret indhold i Patienthåndbogen.

Et kommunalt AI-system hostet på egne servere i Lejre Kommune, der skal understøtte områdespecifikke opgaver som RPA/automatisering, datafortolkning og administrative processer, herunder politisk sagsfremstilling.

Heimdal – DNS Security anvender machine learning til at opdage, forebygge og reagere på cybertrusler i kommunale netværk gennem analyse og filtrering af DNS-trafik.

Fredensborg Kommune bruger generativ AI som digital assistent på kommunens intranet (hosfrede.dk) og hjemmeside (fredensborg.dk). Den generative AI erstatter den traditionelle søgemaskine og svarer på medarbejderes og borgeres spørgsmål med fuld tekst og henvisninger til relevante links og selvbetjeningsløsninger. Systemet forstår og udtrykker sig på 10 forskellige sprog.

Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg.

Løsningen vurderer hvilken varekategorisering (UNSPSC) hver fakturalinje har. Løsningen forbedrer AutoFaktura-projektet. Desuden bruges løsningen ifm. dataviewer, som er en platform, som kommunen har udviklet, og som gør det muligt at fremsøge alle informationer, der fremgår af en faktura.

Deloitte Plans er et automatiseret vagt- og ruteplanlægningssystem til hjemme- og sygepleje, der optimerer daglige ruteplaner for udekørende medarbejdere gennem heuristisk optimering.

Fra juni 2024 vil vi i Haderslev Kommune have en voicebot der besvarer alle telefoniske henvendelser. Den vil dog i første omgang ikke kunne svare på andre henvendelser end typiske borgerservice-henvendelser. Planen er at den stille og roligt vil blive udrullet til resten af organisationen.

Orikio skal bruges til at opfange risikosituationer for ældre borgere gennem analyse af lyd. Orikio skal fungere som et ekstra og forstærket 'øre' for personalet.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

Brønderslev Kommune har igangsat et projekt, der omhandler optimering af kørselsplanlægning med AI i Hjemmeplejen.

Når fakturaer modtages i kommunen, søger KMD Letbetaling for at automatisere den efterfølgende håndtering og bogføring. Machine Learning algoritmer lærer af de historiske fakturabehandlinger, og løsningen ser mønstre i fakturaer og udvikler sig løbende til at præcisere, hvordan fakturaer skal konteres korrekt.

Integration af OpenAI-baseret sprogmodel i TopDesk, der understøtter IT-supportmedarbejdere i hurtigt at finde relevante løsninger i vidensdatabasen til brugernes IT-problemer.

NKGPT, chatbotten skal løse udfordringer med at søge på tværs af alle (de fleste) af vores platforme (intranet, hjemmeside, vejledninger mv.). Chatbotten skal kunne kondensere indholdet til essensen af det, brugeren forespørger.

Chatbottens opgave er at besvare medarbejderes spørgsmål ifm. implementering af M365. Chatbotten er supplement til vores M365-univers på vores intranet, da den – hvis muligt – bruger indholdet på siden til at besvare brugerens spørgsmål. Den henviser rigtig godt til de undersider eller dokumenter, den har brugt til at svare på spørgsmålet, hvilket også hjælper medarbejderen med at navigere og fremsøge information på sitet.

Intern Opkrævningschatbot der er udviklet specialet til opkrævning og indeholder alle opkrævnings interne vejledninger og øvrige beskrivelser som de ønsker at have hurtig adgang til. Dette er med til at fastholde og sikre viden, og gøre data hurtigere tilgængelig via AI i stedet for at skulle læse tunge vejledninger eller lede efter interne notater. Er også en stor hjælp for nye medarbejdere, der har et ekstra godt opslagsværk til vejledning og information.

Team Prisme-chatbotten er et AI-værktøj udviklet til systemadministrationen i Prisme365. Chatbotten samler interne vejledninger, specialistviden, kendte fejl, workarounds og erfaringer fra supportsager, så medarbejdere hurtigt kan finde løsninger via AI frem for at lede i dokumentation og gamle noter.

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.