Løsningen giver læreren vigtig information om indskolingselevers skriveudvikling på baggrund af meningsfulde skriveaktiviteter. Eleverne vurderes automatisk på 4 forskellige skriftssprogsdimensioner (sætningskonstruktion, tekstfremstilling, beskrivere og stavning) – hver inddelt i 4 udviklingstrin. Projektet giver et overblik over klassens status, klassens samlede udvikling og elevernes individuelle progression. Projektet bygger på et 5. årigt forskningsprojekt i samarbejde med DPU, National Videnscenter for Læsning og DTU. Svendborg Kommune deltog med alle skoler og 2100 elever over en periode på 3,5 år.

KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Microsoft 365 Copilot er en AI-assistent integreret i Microsoft 365-pakken, som bruges af Gentofte Kommunes medarbejdere til at arbejde mere effektivt med sagsbehandling, dokumentation og kommunikation.

AI-assistent anvendt i danske kommuners KSD-system til at understøtte sagsbehandlere med informationssøgning i lovgivning og systemvejledninger uden at træffe afgørelser.

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

RoboRef er en AI-løsning til automatisk referatskrivning, som er udviklet i et samarbejde mellem over 20 kommuner, en række organisationer, ATP og Droids Agency. Løsningen anvender tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at transskribere møder og udarbejde automatiske referater. 

Automatisk kortlægning af børns tidlige skrivning

Sønderborg Kommune introducerer en Voicebot, der tager sig af alle opkald til omstillingen. Voicebotten vil give mere tid til kommunernes omstilling og forbedre servicetilbuddet for borgerne uden for kommunernes åbningstider.

Løsningen er cloud-baseret abonnementsservice, der ved hjælp af maskinlæring er i stand til at analysere mønstre i den historiske bogføringsadfærd med henblik på at automatisere behandlingen og bogføringen af fakturaer fremadrettet. Dette omfatter automatisk identifikation af samtlige posteringselementer, der behøves for at sikre en korrekt bogføring af fakturaen, herunder behov for opsplitning af fakturaen konteringsmæssigt.

Aktio Indsigt er en intelligent løsning, der understøtter sagsbehandlere gennem hele processen med at behandle aktindsigts- og indsigtssager. Aktio er et resultatprojekt i forlængelse af Signaturprojektet : "AI aktindsigt ".

HospiBot er en robot, som har til formål at støtte og aflaste personalet på hospitaler.

Sønderborg Kommune implementerede en AI-baseret telefonrobot på kommunens hovednummer for at reducere ventetiden og give bedre serviceoplevelse ved hurtigt at hjælpe borgere videre.

Signaturprojektet, "AI-aktindsigt" eller "Beslutningsstøtte til behandling af kommunale aktindsigtssager", var et tværkommunalt projekt, som blev bevilliget 5,3 mio. kr. og havde til hovedformål at udvikle sprogmodeller til brug i kommunal sagsbehandling. 

Signaturprojektet, RefCase, omhandler et beslutningsstøttende værktøj til optimering af ansøgning- og sagsbehandlingsprocesserne omkring kropsbårne hjælpemidler efter servicelovens § 112.